Tóm tắt Dữ liệu

Bộ công cụ Tóm tắt Dữ liệu bao gồm các công cụ dùng để tính toán tổng số lượng, độ dài, khu vực, và các số liệu thống kê mô tả cơ bản các đối tượng và thuộc tính của chúng trong khu vực hoặc gần các đối tượng khác.

• Các Điểm Tổng hợp tính toán số liệu thống kê về điểm trong khu vực hoặc bin chỉ định.
• Tạo Lưới Đa biến tạo ra một lưới bao gồm các bin hình vuông hoặc hình lục giác và tính toán giá trị cho từng bin dựa trên vùng lân cận của từng lớp đầu vào.
• Liên kết Đối tượng tính toán số liệu thống kê về các đối tượng chia sẻ mối quan hệ không gian, thời gian hoặc thuộc tính với các đối tượng khác.
• Tái tạo Đường đi tính toán số liệu thống kê về các điểm và đa giác thuộc cùng một đường đi và tái tạo các yếu tố đầu vào trong đường đi.
• Tổng kết Thuộc tính tính toán số liệu thống kề về đối tượng hoặc dữ liệu dạng bảng có chung thuộc tính.
• Tổng hợp trong Phạm vi tính toán số liệu thống kê cho các đối tượng vùng và các thuộc tính chồng lắp lên nhau.

Các Điểm Tổng hợp

Bằng cách sử dụng một lớp các đối tượng dạng điểm và vùng hoặc bin được xác định theo một khoảng cách cụ thể, công cụ này sẽ xác định các điểm nằm trong từng khu vực hoặc bin, và tính toán số liệu thống kê về tất cả các điểm trong từng khu vực. Bạn có thể tùy ý áp dụng phân lớp thời gian với công cụ này.

Dưới đây là ví dụ:

• Giả sử có các vị trí điểm đại diện cho các sự cố liên quan đến tội phạm, hãy đếm số lượng tội phạm có trong mỗi quận hoặc ranh giới hành chính khác.
• Tìm doanh thu hàng tháng cao nhất và thấp nhất cho các vị trí nhượng quyền bằng cách sử dụng các bin 100-km.

Tạo Lưới Đa biến

Công cụ Tạo Lưới Đa biến tạo ra một lưới gồm các bin hình vuông hoặc hình lục giác và tính toán các biến cho từng bin dựa trên vùng lân cận của một hoặc nhiều lớp đầu vào.

Dưới đây là ví dụ:

• Với nhiều lớp hạ tầng giao thông công cộng, các phương tiện giao thông công cộng ít có khả năng tiếp cận nhất với phần nào của thành phố?
• Với nhiều lớp đường sông chẳng hạn như ao hồ, sông ngòi, tên của vùng nước gần mỗi vị trí nhất tại Hoa Kỳ là gì?
• Với một lớp thu nhập của hộ gia đình, ở đâu tại Hoa Kỳ có phương sai thu nhập trong vòng 50 dặm lớn nhất?

Liên kết Đối tượng

Bằng cách sử dụng lớp đối tượng hoặc dữ liệu dạng bảng, bạn có thể liên kết các đối tượng và bản ghi dựa trên mối quan hệ cụ thể giữa các lớp hoặc bảng dữ liệu đầu vào. Liên kết sẽ được xác định theo mối quan hệ không gian, thời gian và thuộc tính, và có thể tính toán tổng kết thống kê.

Dưới đây là ví dụ:

• Cho các vị trí điểm có tỷ lệ tội phạm cùng với một thời gian, hãy liên kết các dữ liệu tội phạm để xác định mối quan hệ không gian của tội phạm trong vòng 1 km của mỗi điểm và xảy ra trong vòng 1 giờ để xác định liệu có một chuỗi tội ác gần nhau về không gian và thời gian không.
• Cho một bảng Mã ZIP với thông tin nhân khẩu học và các đối tượng vùng đại diện cho các khu chung cư, hãy liên kết thông tin nhân khẩu học với nơi cư trú để mỗi nơi cư trú đều có thông tin về dân cư cụ thể.

Tái tạo Đường đi

Sử dụng một lớp dữ liệu đã kích hoạt thông tin thời gian của đối tượng điểm hoặc vùng đại diện cho một thời điểm tức thì, công cụ này sẽ xác định đối tượng đầu vào nào thuộc đường đi và sắp xếp các đầu vào theo trình tự thời gian. Số liệu thống kê sẽ được tính toán cho các đối tượng đầu vào trong mỗi đường đi.

Dưới đây là ví dụ:

• Cho các vị trí điểm và thời gian đo lường cơn bão, hãy tính toán tốc độ gió trung bình và áp lực gió tối đa của bão.
• Sử dụng giá trị đo GPS của con tàu, để tái tạo đường đi của tàu dưới dạng các đường.

Tổng kết Thuộc tính

Bằng cách sử dụng đối tượng hoặc dữ liệu dạng bảng, công cụ này tổng kết số liệu thống kê cho các trường xác định.

Dưới đây là ví dụ:

• Cho các vị trí cửa hàng tạp hóa có trường COMPANY_NAME, hãy tổng kết các cửa hàng theo tên công ty để xác định số liệu thống kê cho mỗi công ty.
• Cho bảng cửa hàng tạp hóa có trường COMPANY_NAME và COUNTY, hãy tổng kết các cửa hàng theo tên công ty và quận để xác định số liệu thống kê cho mỗi công ty trong mỗi quận.

Tổng kết trong Phạm vi

Tìm các khu vực (và các phần của khu vực) chồng lên giữa hai lớp và tính toán số liệu thống kê cho lớp phủ này.

Dưới đây là ví dụ:

• Với một lớp các phạm vi lưu vực sông và một lớp các khu vực sử dụng đất theo loại hình sử dụng đất, hãy tính toán tổng diện tích các loại đất sử dụng cho từng lưu vực.
• Cho một lớp thửa đất trong một quận và một lớp ranh giới thành phố, hãy tổng kết giá trị trung bình các thửa đất trống trong mỗi thành phố.

Phát hiện Sự cố

Công cụ này hoạt động với lớp dữ liệu được kích hoạt thông tin thời gian cho các dạng điểm, đường, vùng hoặc bảng thể hiện một thời điểm tức thì. Sử dụng các đối tượng được sắp xếp theo thứ tự, được gọi là đường đi, công cụ này xác định đối tượng nào là sự cố cần quan tâm. Các sự cố được xác định theo các điều kiện do bạn quy định.

Dưới đây là ví dụ:

• Phát hiện các giá trị đo của cơn bão là bão Cấp 4 dựa trên thuộc tính về tốc độ gió.
• Sử dụng các giá trị đo GPS của chuyển động của con tàu với một trường thể hiện tốc độ tàu, tìm giá trị đo lớn hơn 1,5 lần trung bình của năm giá trị đo trước đó.

Tìm các Vị trí Tương tự

Dựa trên tiêu chí bạn chỉ định, hãy tìm ra vị trí tương ứng bằng cách đo lường các vị trí tương tự trong lớp tìm kiếm vị trí tiềm năng với một hoặc nhiều vị trí tham chiếu.

Dưới đây là ví dụ:

• Tìm mười cửa hàng tương tự nhau nhất bằng cách kiểm tra số lượng nhân viên và doanh số hàng năm.
• Tìm 100 thành phố tương tự nhau nhất bằng cách kiểm tra mối quan hệ về dân số, tăng trưởng hàng năm và doanh thu từ thuế.

Tính toán Mật độ

Công cụ Tính toán Mật độ tạo ra một bản đồ mật độ từ các đối tượng điểm bằng cách trình bày số lượng hiện có của một số hiện tượng (được biểu diễn dưới dạng thuộc tính của các điểm) trên bản đồ. Kết quả là tạo ra lớp khu vực thể hiện mật độ.

Dưới đây là ví dụ:

• Tính toán mật độ bệnh viện trong một quận. Lớp kết quả sẽ hiển thị các khu vực có khả năng tiếp cận cao và thấp đến các bệnh viện, và có thể sử dụng thông tin này để quyết định nơi cần xây dựng thêm bệnh viện mới.
• Xác định các khu vực có nguy cơ cháy rừng cao dựa vào vị trí từng xảy ra cháy rừng trong lịch sử.
• Xác định các khu dân cư xa đường cao tốc chính để lên kế hoạch nơi cần xây dựng các tuyến đường mới.

Tìm Cụm điểm

Công cụ Tìm Cụm điểmsẽ tìm các cụm đối tượng điểm trong phạm vi nhiễu xung quanh căn cứ trên phân bổ không gian của chúng.

Dưới đây là ví dụ:

• Tìm cụm-hộ gia đình bị nhiễm sâu bệnh để giúp các nỗ lực xóa bỏ mục tiêu.
• Thông báo và hành động về nhu cầu cứu hộ và sơ tán dựa trên quy mô và vị trí của các cụm sử dụng các bài đăngđược định vị theo địa lý sau các thảm họa tự nhiên hoặc các cuộc tấn công khủng bố.

Tìm Điểm Nóng

Công cụ Tìm Điểm Nóng sẽ xác định xem có những cụm điểm nào có ý nghĩa thống kê trong mô hình không gian dữ liệu của bạn.

• Các điểm của bạn (tỷ lệ tội phạm, cây xanh, tai nạn giao thông) có thực sự được gom thành nhóm không? Làm thế nào bạn có thể chắc chắn?
• Bạn đã thực sự phát hiện ra một điểm nóng có ý nghĩa thống kê (đối với việc chi tiêu, tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, điểm kiểm tra cao liên tục) hoặc bản đồ của bạn sẽ kể một câu chuyện khác nếu bạn thay đổi cách mà nó được kí hiệu hóa?

Tạo Vùng đệm

Vùng đệm là một khu vực bao phủ một khoảng cách nhất định từ một đối tượng điểm, đường hoặc vùng.

Dưới đây là ví dụ:

• Bằng cách sử dụng đối tượng sông tuyến tính, hãy tạo vùng đệm cho mỗi con sông gấp 50 lần chiều rộng sông để xác định ranh giới bờ sông đề xuất.
• Cho một lớp dữ liệu vùng đại diện cho các nước, hãy tạo vùng đệm cho mỗi quốc gia gấp 200 hải lý để xác định ranh giới trên biển.

Sao chép đến Kho Dữ liệu

Sao chép một lớp đối tượng hoặc bảng đầu vào vào ArcGIS Data Store và tạo lớp trong nội dung của bạn trong ArcGIS Enterprise.

Dưới đây là ví dụ:

• Sao chép một tập hợp các tệp .csv trong bảng chia sẻ dữ liệu lớn với kho dữ liệu không gian thời gian để có thể trực quan hóa dữ liệu.
• Sao chép các đối tượng trong phạm vi bản đồ hiện tại được lưu trữ trong kho dữ liệu không gian thời gian đến kho dữ liệu liên quan.

Trường Tính toán

Tính toán giá trị cho một trường mới hoặc trường hiện có và tạo một lớp trong nội dung của bạn trong ArcGIS Enterprise.

Dưới đây là ví dụ:

• Sửa đổi trường hiện có mang tên total thành tổng doanh thu từ các trường total_2016, total_2017, và total_2018.
• Tạo một trường mới để phân loại mức độ nguy hiểm dựa trên giá trị trường như windspeed và pollutant.

Các Lớp Phủ

Lớp phủ kết hợp hai hoặc nhiều lớp vào một lớp duy nhất. Lớp phủ được sử dụng để trả lời một trong những câu hỏi cơ bản nhất về địa lý, Cái gì nằm trên cái gì? Dưới đây là các ví dụ:

• Lô đất nào nằm trong vùng ngập lụt 100 năm? (Khái niệm Trong vùng chỉ là một cách nói của việc Nằm trên.)
• Đất sử dụng nào nằm trên loại đất nào?
• Giếng nước nào nằm trong căn cứ quân sự bị bỏ rơi?

Thêm Dữ liệu

Thêm các đối tượng vào một lớp được lưu trữ hiện có trong nội dung của bạn trong ArcGIS Enterprise.

Dưới đây là các ví dụ:

• Cập nhật lớp đối tượng 2018_Sales hàng tháng khi bạn có báo cáo.
• Thêm các bộ dữ liệu theo dõi bão từ năm 2016 và 2017 vào bộ dữ liệu bão chính.
• Thu thập và thêm các bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau với các sơ đồ khác nhau bằng cách sử dụng lập bản đồ trường tùy chỉnh.