GeoAnalytics позволяет распределить аналитическую работу на сервере ArcGIS GeoAnalytics Server. Это позволит вам анализировать объемные данные быстрее, задействовав мощности нескольких компьютеров. В настоящий момент доступны следующие инструменты:
- Агрегировать точки
- Построить сеть по нескольким переменным
- Присоединить объекты
- Заново создать треки
- Суммировать атрибуты
- Суммировать в пределах
- Геокодировать адреса из таблицы
- Выявить инциденты
- Найти схожие местоположения
- Вычислить плотность
- Поиск кластеров точек
- Найти горячие точки
- Создать буферы
- Присоединить данные
- Вычислить поле
- Копировать в хранилище данных
- Наложение слоев
GeoAnalytics фокусируется на анализе объемных данных с акцентом на временном и пространственном факторах.
Суммировать данные
Группа инструментов Суммировать данные содержит инструменты, которые вычисляют общее число, длины, площади и основную статистику объектов и их атрибутов в пределах указанных областей или вблизи других объектов.
- Инструмент Агрегировать точки вычисляет статистику точек, находящихся в указанной области или бине.
- Построить сетку мульти-переменных создает сетку квадратных или шестиугольных бинов и вычисляет значения для каждого бина на основании расчета ближайшего значения каждого из входных слоев.
- Инструмент Присоединить объекты вычисляет статистику для объектов, имеющих пространственные, временные или атрибутивные связи с другими объектами.
- Инструмент Восстановить треки вычисляет статистику для точек или полигонов, принадлежащих к одному треку, и восстанавливает реки из входных данных.
- Инструмент Суммировать атрибуты вычисляет статистику объектов или табличных данных с общими атрибутами.
- Суммировать в пределах вычисляет статистику площадных объектов и их атрибутов, перекрывающихся друг с другом.
Агрегировать точки |
|
Используя слой точечных объектов и либо слой площадных объектов, либо бины, определяемые заданным расстоянием, инструмент определяет, какие точки укладываются в каждую область или бин, и вычисляет статистику по всем точкам каждой области или бина. Дополнительно можно применить к этому инструменту временные срезы.
Ниже приведены примеры:
- Используя точки мест правонарушений, можно вычислить число правонарушений в каждом округе или другой административной единице.
- Найдите максимальную и минимальную месячную выручку среди франчайзи, используя 100-m-километровые бины.
Построить сеть по нескольким переменным |
|
Инструмент Построить сеть по нескольким переменным создает сетку квадратных или шестиугольных ячеек и вычисляет значения в каждой из них на основании близости входных слоев.
Ниже приведены примеры:
- Как на основе данных об инфраструктуре общественного транспорта понять, какая часть города является наименее доступной?
- Как на основе данных о водных объектах (реках и озерах) узнать, какой из них является ближайшим к каждой точке на территории США?
- Как на основе данных о доходах понять, где в США наибольшие различия по этому показателю в пределах 50 миль?
Присоединить объекты |
|
Используя слои объектов или табличные данные можно соединить объекты и записи на основе определенных отношения между входными слоями или таблицами. Присоединения будут определяться пространственными, временными и атрибутивными отношениями, а также дополнительно вычисляемой суммарной статистикой.
Ниже приведены примеры:
- Имея точечные местоположения случаев преступлений за период времени, соедините данные о преступлениях с ними же, указав пространственные отношения преступлений в пределах 1 километра друг от друга и случившихся в пределах 1 часа друг от друга, чтобы определить, происходили ли последовательности преступлений в сравнительной близости по расстоянию и времени.
- Имея таблицу почтовых кодов с демографической информацией и площадные объекты, представляющие жилые дома, соедините демографическую информацию к информации о проживании, так что каждое здание будет содержать информацию.
Заново создать треки |
|
Используя слой точечных либо полигональных объектов с информацией о времени, которые представляют текущий момент времени, этот инструмент определяет, какие входные объекты принадлежат треку и последовательно упорядочивает входные объекты по времени. Дополнительно вычисляется статистика входных объектов внутри каждого трека.
Ниже приведены примеры:
- Имея точечные местоположения и времена измерения урагана, вычислите среднюю скорость ветра, а также максимальное давление ветра урагана.
- Используйте GPS-данные с кораблей, чтобы восстановить их маршруты в виде линий.
Суммировать атрибуты |
|
Используя данные объектов, либо табличные данные, этот инструмент суммирует статистику указанных полей.
Ниже приведены примеры:
- Имея местоположения продуктовых магазинов с полем COMPANY_NAME, суммируйте магазины по имени компании, которой они принадлежат, чтобы определить статистику для каждой компании.
- Имея таблицу продуктовых магазинов с полями COMPANY_NAME и COUNTY, суммируйте магазины по имени компании и округу, чтобы определить статистику для каждой компании в каждом округе.
Суммировать в пределах |
|
Находит области (или их части), которые пересекаются между двумя слоями и вычисляет статистику пересечения.
Ниже приведены примеры:
- Используя слой водоразделов и слой с типами землепользования, можно определить общую площадь земель различных типов для каждого водораздела.
- Используя слой земельных участков в округе и слой с границами городов, можно вычислить среднюю стоимость свободных участков в каждом городе.
Найти местоположения
Эти инструменты используются для определения областей, соответствующих нескольким заданным критериям.
- Выявление инцидентов работает с временными слоями для определения объектов, соответствующим заданным критериям.
- Геокодировать адреса из таблицы конвертирует адреса в координаты
- Найти схожие местоположения находит по заданным критериям места, наиболее схожие с одним или несколькими базовыми местоположениями.
Выявление инцидентов |
|
Этот инструмент работает со слоем с поддержкой времени, содержащим точечные, линейные, полигональный объекты или таблицы, которые представляют текущий момент времени. Используя последовательно упорядоченные объекты, называемые треками, этот инструмент определяет объекты, являющиеся интересующими вас инцидентами. Инциденты определяются по заданным вами условиям.
Ниже приведены примеры:
- Определение показателей урагана, относящегося к 4 категории, на основе скорости ветра.
- Используя GPS-данные движения кораблей с полем скорости, найдите измерения, в 1.5 раза превышающие среднее значение первых пяти измерений.
Геокодирование адресов из таблицы |
|
Конвертирует адреса в координаты. Используйте этот инструмент с таблицами файлового хранилища больших данных.
Найти схожие местоположения |
|
На основе выбранного вами критерия, определите схожие местоположения, измерив схожесть местоположений в слое поиска кандидатов с одним или несколькими опорными местоположениями.
Ниже приведены примеры:
- Найдите десять наиболее похожих магазинов, изучив количество сотрудников и объемы продаж за год.
- Найдите 100 наиболее похожих городов, изучив отношения между населением, ежегодным приростом и подоходным налогом.
Анализ структурных закономерностей
Эти инструменты помогут вам идентифицировать, оценить значимость и визуализировать пространственные закономерности в распределении своих данных.
- Вычислить плотность производит отбор определенного числа неких явлений и распределяет их по карте.
- Инструмент Найти горячие точки определяет наличие статистически значимой кластеризации пространственной закономерности в распределении данных.
- Поиск кластеров точек определяет среди точечных объектов кластеры в окружающем шуме на основе их пространственного распределения.
Вычислить плотность |
|
Инструмент Подсчитать плотность создает карту плотности из точечных пространственных объектов посредством разброса по карте известного количества событий (представленных как атрибуты точек). В результате вы получаете слой областей, представляющих плотность.
Ниже приведены примеры:
- Расчет плотности больниц в административном районе. Слой результатов покажет районы с высокой и низкой доступностью больниц, и эта информация может быть использована при принятии решения о том, где необходимо строить новые больницы.
- Определение районов с высоким уровнем риска возникновения лесных пожаров на основе исторических данных о местах их возникновения.
- Поиск удаленных от основных дорог населенных пунктов для планирования мест, где должны быть построены новые дороги.
Поиск кластеров точек |
|
Инструмент Поиск кластеров точек определяет среди точечных объектов кластеры в окружающем шуме на основе их пространственного распределения.
Ниже приведены примеры:
- Поиск кластеров среди инфицированных домохозяйств, чтобы провести целевую вакцинацию в очагах инфекции.
- Информируйте и предпринимайте эвакуационные и спасательные меры, основываясь на размере и расположении кластеров, используя геопривязанные твиты с сообщениями о природных катастрофах или террористических атаках.
Найти горячие точки |
|
Инструмент Найти горячие точки определяет наличие статистически значимой кластеризации в пространственном распределении данных.
- Действительно ли точки (места правонарушений, деревья, ДТП) кластеризованы? Как в этом убедиться?
- Действительно ли вы нашли статистически значимую горячую точку (для затрат, детской смертности, постоянно высоких результатов школьных экзаменов), или при изменении способа присвоения символов ситуация на карте изменяется?
По Близости
Эти инструменты помогут ответить на самый популярный вопрос пространственного анализа: "Что находится рядом с чем?"
- Создать буферы создает полигоны вокруг объектов, находящиеся от них на определенном расстоянии.
Создать буферы |
|
Буфер – это область, располагающаяся на указанном расстоянии от точечного, линейного или полигонального объекта.
Ниже приведены примеры:
- Используя линейные объекты рек, создайте буфер вокруг каждой реки размером, равным 50-кратной ширине реки, чтобы определить предложенную прибрежную границу.
- Имея области, представляющие страны, создайте буфер вокруг каждой страны размером в 200 морских миль, чтобы определить морскую границу.
Управлять данными
Эти инструменты используются для ежедневного управления географическими и табличными данными.
- Присоединить данные присоединяет объекты к существующему размещенному векторному слою.
- Вычислить поле создает новое поле или меняет существующее, затем создает слой в таблице содержания.
- Копировать в хранилище данных копирует данные в ArcGIS Data Store и создает слой в таблице содержания.
- Наложение слоев соединяет два или более слоев в один.
Копировать в хранилище данных |
|
Копирует входной векторный слой или таблицу в ArcGIS Data Store и создает слой в ArcGIS Enterprise.
Ниже приведены примеры:
- Скопируйте набор файлов
.csvиз файлового хранилища больших данных в хранилище пространственно-временных данных для визуализации. - Скопируйте объекты из текущего экстента карты, находящиеся в хранилище пространственно-временных данных, в реляционное хранилище данных.
Вычислить поле |
|
Вычисляет значения нового или существующего поля и создает слой в таблице содержания в ArcGIS Enterprise.
Ниже приведены примеры:
- Измените текущее имя поля total, в котором теперь будет храниться суммарная выручка из полей total_2016, total_2017 и total_2018.
- Создайте новое поле для категоризации уровней опасности на основе значений в полях windspeed и pollutant.
Наложение слоев |
|
Наложение соединяет два или более слоев в один. Наложение используется для ответа на один из самых главных вопросов географии – "что находится поверх чего?» Ниже приведены примеры:
- Какие участки находятся в пределах зоны, подвергавшейся затоплению в последние 100 лет? ("В пределах" – это другой способ сказать "поверх".)
- Какой тип землепользования соответствует какому типу почвы?
- Какие скважины находятся в пределах заброшенных военных баз?
Присоединить данные |
|
Присоединяет объекты к существующему размещенному слою в ваших ресурсах в ArcGIS Enterprise.
Ниже приведены примеры:
- Обновляйте имеющийся векторный слой 2018_Sales каждый месяц по мере выхода отчетов.
- Присоедините наборы данных по отслеживанию ураганов за 2016 и 2017 годы в набор мастер-данных по ураганам.
- Собирайте и присоединяйте наборы данных из разных источников с разными схемами с помощью пользовательского сопоставления полей.