데이터 요약

이 도구모음에는 정의하는 영역 경계 내의 래스터 레이어에 대한 일부 통계를 계산하는 도구가 포함되어 있습니다.

• 다음 범위 내 래스터 요약 - 정의된 영역 경계 내에 속하는 래스터 셀에 대한 통계를 계산합니다.

패턴 분석

이러한 도구는 데이터에 있는 공간 패턴을 식별, 수량화 및 시각화합니다.

• 밀도 계산은 일부 현상의 알려진 수량을 이용하여 이러한 수량을 맵에서 분산시켜 밀도 맵을 생성합니다.
• 포인트 내삽은 포인트 컬렉션에서 발견된 측정을 기반으로 한 새 위치에서 값을 예측합니다.

밀도 계산(Calculate Density)

밀도 분석은 일부 현상의 알려진 수량을 이용하여 이러한 수량을 맵에서 분산시켜 밀도 맵을 생성합니다. 이 도구를 사용하여 낙뢰 또는 토네이도, 보건 시설로의 접근성 및 인구 밀도 등을 표시할 수 있습니다.

인접도 사용 (Use Proximity)

공간 분석에서 가장 많이 제기되는 일반 질문 중 하나인 "무엇과 무엇이 인접합니까?"라는 질문에 대한 답을 찾는데 사용하는 도구입니다.

• 거리 계산은 하나 또는 여러 원본으로부터의 유클리드 거리, 방향 및 할당을 계산합니다.
• 최적 이동 비용 네트워크 결정은 입력 영역 집합으로부터의 최적 비용 네트워크를 계산합니다.
• 폴리라인으로의 이동 비용 경로 결정은 원본과 알려진 목적지 간의 최저 비용 폴리라인 경로를 계산합니다.

최적 이동 비용 네트워크 결정(Determine Optimum Travel Cost Network)

입력 영역의 집합으로부터의 최적 비용 네트워크를 계산합니다.

폴리라인으로의 이동 비용 경로 결정

원본과 알려진 목적지 간의 최저 비용 폴리라인을 계산합니다.

이미지 분석(Analyze Image)

다음 도구는 이미지를 분석하는 데 유용합니다.

• 래스터 함수 템플릿 적용은 래스터 함수 템플릿에서 지정한 대로 이미지를 함수 체인으로 처리합니다.
• 식생 모니터링은 밴드에 대한 산술 연산을 기반으로 이미지 내의 식생을 감지합니다.

래스터 함수 템플릿에서 지정한 대로 이미지를 함수 체인으로 처리합니다.

식생 모니터링(Monitor Vegetation)

멀티밴드 래스터 레이어 밴드에 대해 산술 연산을 수행하여 처리 범위의 식생 커버리지 정보를 나타냅니다.

지형 분석(Analyze Terrain)

이러한 도구는 래스터 표면을 분석하도록 도와줍니다.

• 경사 계산은 지형의 기울기를 계산합니다.
• 경사면 방향 취득은 각 위치에서 가장 가파른 경사의 방향을 계산합니다.
• 가시권역 생성은 경관의 모든 포인트에서 볼 수 있는 항목을 식별합니다.
• 유역은 표면에서 식별된 위치 위의 기여 영역을 계산합니다.

경사 계산(Calculate Slope)

입력 고도 데이터의 경사를 보여주는 표면을 식별합니다. 경사는 각 수치 표고 모델(DEM) 셀에 대한 고도의 변경율을 나타냅니다.

경사면 방향 취득(Derive Aspect)

이웃 각 셀에서 값 변화의 최대 속도의 내리막 방향을 확인합니다. 경사면 방향은 경사 방향으로 생각할 수 있습니다.

가시권역 생성(Create Viewshed)

관찰자 집합이 볼 수 있는 래스터 표면의 위치를 결정합니다.

유역(Watershed)

래스터의 셀 집합 위에 기여 영역을 결정합니다.

데이터 관리

지리 데이터의 일상적인 관리 및 분석 전 데이터 통합에 사용되는 도구입니다.

• 래스터 추출 - 향후 분석을 위해 래스터 데이터셋에서 일부를 클립합니다.
• 값 리맵 - 다른 값을 래스터 셀에 할당합니다.
• 피처를 래스터로 변환 - 벡터 데이터를 래스터화합니다.
• 래스터를 피처로 변환 - 래스터 데이터를 벡터화합니다.

래스터 추출(Extract Raster)

다른 데이터셋의 값, 쉐이프 또는 범위를 기반으로 래스터에서 셀을 추출합니다.

값 재배치(Remap Values)

개별 셀 값 또는 일련의 셀 값을 새 값으로 변경합니다.

피처를 래스터로 변환

기존 피처 데이터셋에서 새 래스터 데이터셋을 생성합니다.

래스터를 피처로 변환

기존 래스터 데이터셋에서 새 피처 데이터셋을 생성합니다.