GeoAnalytics आपके ArcGIS GeoAnalytics सर्वर पर विश्लेषिकी कार्य वितरित करता है। यह अनेक मशीनों की शक्ति का उपयोग करके आपको अधिक डेटा को तीव्रता से विश्लेषण करना संभव करता है। इस समय निम्नलिखित टूल्स उपलब्ध हैं:
- बिन्दु एकत्रित करें
- एकाधिक चरों वाला ग्रिड बनाएं
- फ़ीचर्स को जोड़ें
- ट्रैक्स का पुनर्निर्माण करें
- विशेषताओं को संक्षेप में प्रस्तुत करें
- अंदरूनी सारांशित करें
- तालिका से Geocode स्थान
- घटनाओं का पता लगाएँ
- मिलते-जुलते स्थानों को खोजें
- घनत्व की गणना करें
- पॉइंट क्लस्टर खोजें
- हॉट स्पॉट खोजें
- बफ़र बनाएं
- डेटा जोड़ें
- फ़ील्ड की गणना करें
- डेटा स्टोर के लिए कॉपी करें
- ओवरले लेयर्स
GeoAnalytics स्थानिक तथा अस्थायी पैटर्न दोनों पर जोर देने के साथ बड़े डेटा का विश्लेषण करने पर ध्यान केन्द्रित करता है।
डेटा सारांशित करें
सारांशित डेटा टूलसेट में वे टूल्स हैं जो क्षेत्रों में या नजदीकी अन्य सुविधाओं में, सुविधाओं और उनके एट्रिब्यूट की कुल संख्या, लंबाई, क्षेत्रों एवं मूल वर्णनकारी आंकड़ों की गणना करते हैं।
- पॉइंट्स एकत्रित करें निर्दिष्ट क्षेत्रों या बिन में आनेवाले पॉइंट्स के आंकड़ों की गणना करता है।
- मल्टी-वेरिएबल ग्रिड बनाएं स्क्वायर या हेक्सागोनल बिन का ग्रिड बनाता है और प्रत्येक इनपुट लेयर की सामीप्यता के आधार पर प्रत्येक बिन के लिए मानों की गणना करता है।
- सुविधाएं जोड़ें उन सुविधाओं के लिए आंकड़ों की गणना करता है जो अन्य सुविधाओं के साथ स्थानिक, अस्थाई, या एट्रिब्यूट संबंधों को साझा करते हैं।
- ट्रैक्स का पुनर्निर्माण करें समान ट्रैक तथा ट्रैक में पुनर्निर्माण के इनपुट से संबंधित बिंदुओं तथा बहुभुजों के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।
- गुणों को सारांशित करें फीचर या सारणी डेटा जो विशेषताओं को साझा करते हैं के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।
- अंदरूनी सारांशित करें परस्पर आरोपित क्षेत्र फीचर्स एवं विशेषताओं हेतु आंकड़ों की गणना करता है।
बिन्दु एकत्रित करें। |
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बिंदु फीचर्स की लेयर एवं क्षेत्र फीचर्स की लेयर के उपयोग से या निर्दिष्ट दूरी द्वारा निर्धातिक डिब्बों का प्रयोग करके, यह टूल तय करता है कि हरेक क्षेत्र में कौन से बिंदु प्रत्येक क्षेत्र या डिब्बे के अंतर्गत आते हैं तथा हरेक क्षेत्र या डिब्बे के अंतर्गत सभी बिंदुओं के बारे में आंकड़ों की गणना करता है। आप वैकल्पिक रूप से इस टूल के साथ समय अंश लागू कर सकते हैं।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- अपराध घटनाओं के बिंदु स्थान मिलने पर, हरेक काउंटी या अन्य प्रशासनिक जिले में अपराधों की संख्या की गणना करता है।
- 100-किलोमीटर के बिन का उपयोग करके फ़्रेंचाइज़ स्थानों के लिए अधिकतम और न्यूनतम मासिक का पता लगाएं।
एकाधिक चरों वाला ग्रिड बनाएं |
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बिल्ड मल्टी-वेरिएबल ग्रिड उपकरण, वर्ग या षट्भुज बिन की एक ग्रिड जनरेट करता है और हर बिन के लिए चरों का परिकलन एक या अधिक इनपुट लेयर की समीपता के आधार पर करता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- सार्वजनिक परिवहन अवसंरचना में एकाधिक लेयर होने पर, शहर का कौन सा भाग सार्वजनिक परिवहन के लिए सबसे कम पहुंच योग्य है?
- जलमार्ग के लेयर, जैसे झीलों और नदियों के मामले में, उस जल निकाय का नाम क्या है, जो U.S. के हर स्थान से सबसे नज़दीकी है?
- हाउसहोल्ड आय की लेयर दी जाने पर, U.S. में आसपास के 50 मील की दूरी में किस स्थान पर आय में परिवर्तन सबसे अधिक है?
फ़ीचर्स को जोड़ें |
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कोई फीचर लेयर्स या सारणीबद्ध डेटा का उपयोग कर, आप इनपुट लेयर्स या तालिकाओं के बीच विशेष संबंधों के आधार पर फीचर्स और रिकार्डों को जोड़ सकते हैं। जोड़ने को स्थानिक, अस्थाई, और विशेषता के संबंधों से निर्धारित किया जाएगा, और सारांश आँकड़ों की वैकल्पिक रूप से गणना की जा सकती है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- एक समय के साथ अपराध की घटनाओं के दिए गए बिंदु स्थान, एक दूसरे से 1 किलोमीटर के भीतर अपराधों का एक स्थानिक संबंध निर्दिष्ट करते हुए अपराध के आंकड़ों को खुद में जोड़ते हैं और कि अगर स्थान और समय में एक दूसरे के लिए अपराधों के एक अनुक्रम को सुनिश्चित करने के लिए एक दूसरे से 1 घंटे के भीतर घटित होते हैं।
- आवासीय भवनों को दर्शाती जनसांख्यिकीय जानकारी और क्षेत्र की फीचर्स के साथ ज़िप कोड की एक तालिका दी गई है, जनसांख्यिकीय जानकारी को आवासों से इस प्रकार जोड़िये ताकि प्रत्येक आवास में अब जानकारी शामिल हो।
ट्रैक्स का पुनर्निर्माण करें |
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बिंदु या बहुभुज फीचर्स की समय-सक्रिय लेयर जो समय में तुरंत प्रदर्शित करती है, का प्रयोग करके, यह टूल सुनिश्चित करता है कि कौन सी इनपुट फीचर्स एक ट्रैक में संबंधित हैं तथा समय पर इनपुट्स को क्रमिक रूप से क्रमबद्ध करेगी। वैकल्पिक रूप से प्रत्येक ट्रैक के भीतर इनपुट फीचर्स के लिए आंकड़ों की गणना की जाती है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- तूफान माप के दिए गए बिंदु स्थानों और समय के आधार पर, तूफान की हवा की औसत गति और हवा के अधिकतम दबाव की गणना करें।
- जहाज पथ को लाइनों के रूप में फिर से तैयार करने के लिए जहाजों के GPS माप को इस्तेमाल करें।
विशेषताओं का सार-संग्रह करें |
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कोई फीचर या सारणीबद्ध डेटा का उपयोग करके, यह टूल निर्दिष्ट फील्ड्स के लिए आँकड़ों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- COMPANY_NAME फ़ील्ड वाले किराना स्टोर के दिए गए स्थान, हर कंपनी के आँकड़ों का निर्धारण करने के लिए कंपनी के नाम द्वारा स्टोर का सारांश देते हैं।
- किराना स्टोर की दी गई तालिकाएं COMPANY_NAME और COUNTY फ़ील्ड के साथ, हर देश के प्रत्येक कंपनी के लिए आँकड़ों का निर्धारण करने हेतु स्टोर का सारांश देती हैं।
भीतर सार-संग्रह करें |
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दो लेयरों के बीच आरोपित क्षेत्रों (एवं क्षेत्रों के हिस्सों) का पता लगाता है और आरोपण के बारे में आंकड़ों की गणना करता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- वॉटरशेड सीमाओं की लेयर तथा भू-उपयोग किस्म द्वारा भू-उपयोग सीमाओं की लेयर मिलने पर, हरेक वॉटरशेड हेतु भू-उपयोग किस्म के कुल एकड़-क्षेत्र की गणना करें।
- किसी काउंटी में पार्सलों की लेयर तथा नगर सीमाओं की लेयर मिलने पर, हरेक नगर सीमा में रिक्त पार्सलों का औसत मान सारांशित करें।
स्थान ढूँढें
इन उपकरणों का उपयोग उन क्षेत्रों की पहचान करने हेतु किया जाता है, जो आपके द्वारा निर्दिष्ट विभिन्न मापदंडों पर खरे उतरते हैं।
- यह पता लगाने के लिए कि कौन सा फीचर विशिष्ट स्थिति को पूरा करता है, घटनाओं का पता लगाने के समय-सक्षम लेयर के साथ काम करता है।
- तालिका से जियोकोड स्थान पतों को निर्देशांक में बदलता है।
- समान स्थानों का पता लगाना आपके द्वारा निर्दिष्ट मापदंडों के आधार पर एक या अधिक संदर्भ स्थानों के सर्वाधिक समान स्थानों का पता लगाता है।
घटनाओं का पता लगाएँ |
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यह टूल बिंदुओं, रेखाओं, क्षेत्रों या तालिकाओं की समय-सक्षम लेयरों के साथ काम करता है, जो कि समय में तुरंत प्रदर्शित करता है। क्रमिक रूप से आदेशित फीचर, जिन्हें ट्रैक कहा जाता है का उपयोग करते हुए, यह टूल निर्धारित करता है कि कौन से फीचर रुचि संबंधी घटनाएं हैं। घटनाओं को उन स्थितियों से निर्धारित किया जाता है जिनको आप निर्दिष्ट करते हैं।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- हवा की गति की विशेषता के आधार पर श्रेणी 4 तूफान वाले तूफान के माप का पता लगाएं।
- जहाज की गति का प्रतिनिधित्व करने वाले फील्ड के साथ जहाज की गति के GPS माप का उपयोग करते हुए, पिछले पांच मापों के माध्य से उन मापों का पता लगाएं जो 1.5 गुना से भी अधिक हैं।
तालिका से Geocode स्थान |
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पतों को गुणांकों में बदलता है। इस टूल को बड़े डेटा फ़ाइल साझा तालिकाओं पर इस्तेमाल करें।
मिलते-जुलते स्थानों को खोजें |
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आपके द्वारा निर्धारित मानदंड के आधार पर, एक या एक से अधिक संदर्भ स्थानों के लिए आपके उम्मीदवार खोज लेयर में स्थानों की समानता को मापने के द्वारा समान तरह के स्थानों को खोजें।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- कर्मचारियों की संख्या और वार्षिक बिक्री की संख्या की जांच करके दस सबसे अधिक समान तरह के स्टोर्स का पता लगाएं।
- जनसंख्या, वार्षिक वृद्धि, और कर राजस्व के बीच संबंध की जांच के द्वारा 100 सबसे समान शहरों का पता लगाएं।
पैटर्न विश्लेषित करना
इन उपकरणों से आपको अपने डेटा के स्पाशियल पैटर्न की पहचान करने, उन्हें मात्रात्मक रूप से निर्धारित करने और विज़ुअलाइज़ करने में मदद मिलती है।
- घनत्व की गणना करना किसी घटक की ज्ञात मात्राएं लेकर उन्हें मानचित्र पर फैला देता है।
- हॉट स्पॉट का पता लगाना आपके आंकड़ों की स्पेशियल बनावट में सांख्यिक रूप से महत्वपूर्ण समूहबद्धता का पता लगाता है।
- पॉइंट क्लस्टर खोजें आसपास के शोर के अंतर्गत पॉइंट फ़ीचर के स्पाशियल वितरण के आधार पर उनके क्लस्टर खोजता है।
घनत्व की गणना करें |
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घनत्व की गणना करें टूल मानचित्र पर किसी घटक (बिंदुओं के गुणों के रूप में प्रदर्शित) की ज्ञात मात्राओं के विस्तार के जरिए बिंदु फीचर्स से एक घनत्व मानचित्र तैयार करता है। परिणाम घनत्व को दर्शाने वाले क्षेत्रों की एक लेयर होता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- किसी देश में अस्पतालों के घनत्व की गणना करना। परिणाम लेयर अस्पतालों में अधिक या कम पहुंच के दायरे वाले क्षेत्र दर्शाएगी, और इस जानकारी का उपयोग यह तय करने में किया जा सकता है कि नये अस्पताल कहां बनाए जाएं।
- जंगल में आग लगने के ऐतिहासिक स्थानों के आधार पर जंगल में आग के अधिक जोखिम वाले क्षेत्रों का पता लगाना।
- नई सड़कें बनाने की योजना तैयार करने के लिए, प्रमुख राजमार्गों से दूर रहनेवाले समुदायों का पता लगाना।
बिंदु क्लस्टर खोजें |
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पॉइंट क्लस्टर खोजें उपकरण आसपास के शोर के अंतर्गत उनके स्पाशियल वितरण के आधार पर पॉइंट फ़ीचर्स के क्लस्टर खोजता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- कीटों के आक्रमण वाले घरों के क्लस्टर खोजें ताकि उन्मूलन के प्रयासों को लक्षित करने में मदद मिल सके।
- प्राकृतिक खतरों या आतंकी हमलों के बाद भूस्थानिक ट्वीट का उपयोग करके क्लस्टर के आकार और स्थान के आधार पर बचाव और भवन खाली कराने की आवश्यकताओं के संबंध में सूचित करें और कार्रवाई करें।
हॉट स्पॉट खोजें |
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हॉट स्पॉट खोजें टूल निर्धारण करेगा यदि आपके डेटा के स्पेशियल पैटर्न में कोई भी सांख्यिकीय महत्वपूर्ण समूह है।
- क्या आपके बिंदु (अपराध घटनाएं, पेड़, यातायात दुर्घटनाएं) वास्तव में समूहबद्ध हैं? आप इतने सुनिश्चित कैसे हो सकते हैं?
- क्या आप ने वास्तव में एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण हॉट स्पॉट (खर्च, शिशु मृत्यु दर, लगातार उच्च परीक्षण स्कोर के लिए) का पता लगाया है या क्या आपका मानचित्र एक अलग कहानी बताएगा यदि इसके प्रतीकतत्व के तरीक को बदल दिया जाएं?
सामीप्य का उपयोग करें
ये टूल्स स्थानिक विश्लेषण में दिए गए सबसे आम सवालों में से एक: क्या किसके पास है? का जवाब देने में मदद करते हैं।
- बफ़र बनाएं फीचर्स से निर्दिष्ट दूरी के क्षेत्र बनाएं।
बफ़र बनाएं |
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एक बफर एक क्षेत्र होता है जो कि एक दिए हुए बिंदु, रेखा, या बहुभुज फीचर से एक दी गयी दूरी कवर करता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- रेखीय नदी फीचर्स का उपयोग करके, एक प्रस्तावित नदी तट सीमा निर्धारित करने के लिए 50 बार नदी की चौड़ाई से प्रत्येक नदी बफर करें।
- दिए गए क्षेत्रों से देशों का प्रतिनिधित्व करते हुए, समुद्री सीमा निर्धारित करने के लिए 200 समुद्री मील के द्वारा प्रत्येक देश बफर करें।
डेटा को प्रबंधित करें
भौगोलिक और सारणीबद्ध डेटा के दैनिक प्रबंधन के लिए इन टूल्स का उपयोग किया जाता है।
- डेटा जोड़ें मौजूदा होस्टेड फीचर लेयर में सुविधाओं को जोड़ता है।
- फ़ील्ड की गणना करें नया फील्ड बनाता है या मौजूदा फ़ील्ड को बदलता है और आपकी सामग्री में एक नया लेयर बनाता है।
- डेटा स्टोर के लिए कॉपी करें आपके ArcGIS Data Store के लिए डेटा कॉपी करता है और आपकी सामग्री में लेयर बनाता है।
- लेयर ओवरले करें दो या इससे अधिक लेयर को मिलाकर एक लेयर बनाता है।
डेटा स्टोर में कॉपी करें |
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ArcGIS Data Store में इनपुट फीचर परत या तालिका की प्रतिलिपि बनाता है और ArcGIS Enterprise में आपकी सामग्री में लेयर बनाता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- विज़ुअलाइज़ेशन के लिए स्थानिक अस्थायी डेटा स्टोर की बड़ी डेटा फ़ाइल साझा में
.csvफ़ाइलों का संग्रह कॉपी करें। - वर्तमान मानचित्र की सीमा में फीचर्स को कॉपी करें जोकि रिलेशनल डेटा स्टोर के लिए स्थानिक अस्थाई डेटा स्टोर में संचित होती हैं।
फ़ील्ड की गणना करें |
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नई या मौजूदा फ़ील्ड के लिए मान की गणना करता है और ArcGIS Enterprise में आपकी सामग्री में एक लेयर बनाता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- total नामक किसी मौजूदा फ़ील्ड को total_2016, total_2017, और total_2018 फ़ील्ड से प्राप्त आय के योग के रूप में संशोधित करें।
- फ़ील्ड मान जैसे windspeed और pollutant पर आधारित खतरों के स्तरों को श्रेणीकृत करने के लिए एक नया फ़ील्ड बनाएं।
लेयर्स ओवरले करें |
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ओवरले करना दो या अधिक लेयर्स को एक अकेली लेयर में मिलाता है। ओवरले का उपयोग भूगोल के सर्वाधिक मौलिक प्रश्न का उत्तर देने के लिए किया जाता है कि किसी चीज़ के ऊपर कौन सी चीज़ स्थित है? इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- कौन से भूखंड पिछले 100-वर्ष के दौरान आने वाले बाढ़ के मैदान में स्थित हैं? (दायरे में, शीर्ष पर होना कहने का बस एक दूसरा तरीका है।)
- कौनसी मृदा किस्म पर ज़मीन का क्या उपयोग हो रहा है?
- छोड़े गए सैनिक ठिकानों के दायरे में कौनसे कुएं हैं?
डेटा जोड़ें |
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ArcGIS Enterprise में आपकी सामग्री में किसी मौजूदा होस्ट की गई लेयर में फ़ीचर्स को जोड़ता है।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- आपकी 2018_Sales फ़ीचर लेयर को हर माह अपडेट करता है, जबकि आपकी रिपोर्ट उपलब्ध हो जाती है।
- वर्ष 2016 और 2017 से तूफ़ान ट्रैकिंग डेटासेट को मुख्य तूफ़ान डेटासेट में जोड़ता है।
- कस्टम फ़ील्ड मैपिंग का उपयोग करके अलग-अलग स्कीमा वाले विभिन्न स्रोतों से डेटासेट को एकत्र करके जोड़ता है।