Summarize Data

The Summarize Data toolset contains tools that calculate total counts, lengths, areas, and basic descriptive statistics of features and their attributes within areas or near other features.

• Aggregate Points calculates statistics about points that fall within specified areas or bins.
• Build Multi-Variable Grid generates a grid of square or hexagonal bins and calculates values for each bin based on the proximity of each input layer.
• Join Features calculates statistics about features that share a spatial, temporal, or attribute relationship with other features.
• Reconstruct Tracks calculates statistics about points or polygons that belong to the same track and reconstructs inputs into tracks.
• Summarize Attributes calculates statistics about feature or tabular data that share attributes.
• Summarize Within calculates statistics for area features and attributes that overlap each other.

Consolida punts

Mitjançant una capa d'entitats de punts i una capa d'entitats d'àrees o bins definits per una distància especificada, aquesta eina determina quins punts es troben dins de cada àrea o bin i calcula estadístiques de tots els punts de dins de cada àrea o bin. També podeu aplicar la funció d'interval de temps amb aquesta eina.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Donades les ubicacions de punts d'incidents delictius, compteu el nombre de delictes per comtat o per altres districtes administratius.
• Cerqueu els ingressos més alts i més baixos per ubicacions de franquícies mitjançant bins de 100quilòmetres.

Crea una quadrícula de diverses variables

L'eina Crear una quadrícula de diverses variables genera una quadrícula de bins quadrats o hexagonals i calcula els valors de cada bin segons la proximitat d'una o diverses capes d'entrada.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Amb diverses capes d'infraestructura de transport públic especificades, quina part de la ciutat és menys accessible amb transport públic?
• Amb les capes de vies navegables especificades, com ara llacs i rius, com es diu la massa d'aigua més propera a cada ubicació dels EUA?
• Amb una capa d'ingressos d'una unitat familiar especificada, en quin lloc dels EUA es dona la variació d'ingressos més gran en un radi de 50 milles?

Uneix les entitats

Podeu utilitzar capes d'entitats o dades tabulars per unir entitats i registres en funció de les relacions especifiques entre les capes o taules d'entrada. Les unions es determinaran per les relacions espacials, temporals i d'atributs i, si ho desitgeu, podeu calcular el resum de les estadístiques.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Un cop especificades les ubicacions de punts d'incidents delictius d'una hora, uniu-hi les dades de delinqüència mitjançant l'especificació d'una relació espacial de delictes a una distància d'1 quilòmetre entre si i que s'han produït amb una diferència màxima d'1 hora per determinar si hi ha una seqüència de delictes propers en espai i temps.
• Amb una taula proporcionada de codis postal amb informació demogràfica i entitats d'àrees que representen edificis residencials, uniu la informació demogràfica a les residències perquè cada residència tingui la informació.

Reconstrueix els recorreguts

Amb una capa amb la funció de temps habilitada d'entitats de punts o polígons que representi un instant en el temps, aquesta eina determina quines entitats d'entrada pertanyen a un recorregut i demana les entrades de manera seqüencial en el temps. Les estadístiques es calculen de manera opcional per a les entitats d'entrada a cada recorregut.

A continuació s'indiquen algunsexemples:

• Amb les ubicacions de punts i l'hora de les mesures d'un huracà, calculeu la velocitat mitjana i la pressió màxima del vent de l'huracà.
• Utilitzeu les mesures GPS dels vaixells per reconstruir les rutes marítimes com a línies.

Resumir els atributs

Aquesta eina utilitza dades tabulars o d'entitats per resumir les estadístiques de camps específics.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Amb les ubicacions de botigues d'alimentació amb un camp COMPANY_NAME especificades, feu un resum de les botigues pel nom d'empresa amb la finalitat de determinar les estadístiques de cada empresa.
• Amb la taula de botigues d'alimentació amb els camps COUNTY i COMPANY_NAME proporcionada, feu un resum de les botigues pel nom d'empresa i el comtat amb la finalitat de determinar les estadístiques de cada empresa a cada comtat.

Resumir dins de

Cerca àrees (i porcions d'àrees) que se superposen entre dues capes i calcula estadístiques sobre la superposició.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Donada una capa d'àrees de conques hidrogràfiques i una capa d'àrees d'ús del sòl per tipus d'ús, calculeu la superfície total del tipus d'ús del sòl per a cada conca hidrogràfica.
• Donada una capa de parcel·les d'un comtat i una capa de límits de ciutats, resumir el valor mitjà de les parcel·les buides en cada ciutat.

Detecta incidents

Aquesta eina funciona amb una capa de punts, línies, àrees o taules que té la funció de temps habilitada i que representa un instant de temps. Mitjançant entitats ordenades de manera seqüencial, anomenades recorreguts, aquesta eina determina quines entitats són incidents d'interès. Els incidents estaran determinats per les condicions que especifiqueu.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Detecteu les mesures d'huracans de la categoria 4 segons l'atribut de la velocitat del vent.
• Amb les mesures GPS del moviment dels vaixells i un camp que representi la velocitat del vaixell, trobeu mesures que superin 1,5 vegades la mitjana de les cinc mesures anteriors.

Cerca ubicacions similars

En funció dels criteris que especifiqueu, per a la cerca ubicacions similars es mesura la similitud de les ubicacions de la capa de cerca de candidats amb una o diverses ubicacions de referència.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Per cercar les deu botigues més similars, examineu el nombre d'empleats i les vendes anuals.
• Per cercar les 100 ciutats més similars, examineu la relació entre la població, el creixement anual i la recaptació d'impostos.

Calcula la densitat

L'eina Calcula la densitat crea un mapa de densitat a partir de les entitats de punts mitjançant la difusió de quantitats conegudes del mateix fenomen (que es representen com a atributs dels punts) al mapa. El resultat és una capa d'àrees que representen la densitat.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Càlcul de les densitats d'hospitals en un comtat. La capa de resultats mostrarà les àrees amb una accessibilitat alta i baixa als hospitals. Aquesta informació es pot utilitzar per decidir on s'haurien de construir hospitals nous.
• Identificació d'àrees amb un alt risc d'incendi forestal en funció de l'historial d'ubicacions d'aquests incendis.
• Localització de comunitats allunyades de les carreteres principals per planificar on s'haurien de construir carreteres noves.

Cerca clústers de punts

L'eina Cerca clústers de punts cerca clústers d'entitats de punts dins del soroll de l'entorn en funció de la seva distribució espacial.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Cerqueu unitats familiars infectades per plagues per ajudar a orientar els esforços d'eradicació.
• Informeu i actueu en les necessitats de rescat i evacuació segons la mida i la ubicació dels clústers mitjançant tuits geolocalitzats que segueixin els riscos naturals o atacs terroristes.

Cerca punts calents

L'eina Cerca punts calents determinarà si hi ha cap clusterització estadísticament significativa al patró espacial de les vostres dades.

• Els vostres punts (delictes, arbres, accidents de trànsit) estan realment clusteritzats? Com en podeu estar segur?
• Heu descobert realment un punt calent estadísticament significatiu (de despesa, mortalitat infantil, notes d'examen sistemàticament altes) o el mapa explicaria una història diferent si en canviéssiu els símbols?

Crea àrees d'influència

Una àrea d'influència és una àrea que cobreix una distància determinada d'una entitat de punts, línies o polígons.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Mitjançant entitats de riu lineals, creeu una àrea d'influència de cada riu multiplicant per 50 l'amplada del riu per determinar un límit riberenc proposat.
• Amb àrees proporcionades que representen països, creeu una àrea d'influència de cada país per 200 milles nàutiques per determinar el límit marítim.

Copia al Data Store

Copia una taula o capa d'entitats d'entrada en un ArcGIS Data Store i crea una capa al vostre contingut de l'ArcGIS Enterprise.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Copieu una col·lecció de fitxers .csv d'un recurs compartit de fitxers de dades massives al magatzem de dades espaciotemporal per a la seva visualització.
• Copieu les entitats de l'extensió de mapa actual que es troben al magatzem de dades espaciotemporal al magatzem de dades relacional.

Superposa les capes

La superposició combina dues o més capes en una de sola. La superposició s'utilitza per respondre una de les preguntes geogràfiques més essencials: "Què està a sobre de què?" A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Quines parcel·les estan dins de les planes d'inundació de 100 anys? (Dins és només una altra forma de dir a sobre de.)
• Quin ús del sòl està a sobre de quin tipus de sòl?
• Quins pous estan dins de bases militars abandonades?

Afegeix dades

Afegeix entitats a una capa allotjada existent del vostre contingut a l' ArcGIS Enterprise.

A continuació s'indiquen alguns exemples:

• Actualitzeu la capa d'entitats 2018_Sales cada mes a mesura que els informes estiguin disponibles.
• Afegiu datasets de seguiment d'huracans dels anys 2016 i 2017 en un dataset d'huracans mestre.
• Recopileu i afegiu datasets de diversos orígens amb diferents esquemes mitjançant l'assignació de camps personalitzada.