Veriyi Özetle

Veri Özetleme araç setinde bulunan araçlar; alanlardaki detayların ya da yakındaki diğer detayların toplam sayısını, uzunluğunu, alanını ve temel açıklayıcı istatistiklerini ve bunların özniteliklerini hesaplar.

• Noktaları Birleştir, belirtilen alanlar veya kutular içinde kalan noktalar hakkındaki istatistikleri hesaplar.
• Çok Değişkenli Grid Oluştur kare veya altıgen kutu biçiminde grid oluşturur ve her kutu için değerleri her bir girdi katmanının yakınlığına dayalı olarak hesaplar.
• Detayları Birleştir, diğer detaylarla bir mekansal ilişki, geçici ilişki veya öznitelik ilişkisi paylaşan detaylar hakkındaki istatistikleri hesaplar.
• İzleri Yeniden Oluştur, aynı ize ait olan nokta veya alanlar hakkındaki istatistikleri hesaplar ve girdileri izlerde yeniden oluşturur.
• Öznitelikleri Özetle, öznitelikleri paylaşan detay verileri veya çizelgelenen veriler hakkındaki istatistikleri hesaplar.
• Dahilinde Özetle, alanın birbiriyle örtüşen detayların ve özniteliklerinin istatistiklerini hesaplar.

Toplanan Noktalar

Bir nokta detayları katmanı ve bir alan detayları katmanı veya belirli bir mesafeyle tanımlanan kutular kullanan bu araç, her bir alana veya kutuya hangi noktaların düştüğünü belirler ve her bir alan ya da kutu içindeki noktaların tümü hakkındaki istatistikleri hesaplar. Bu araçla birlikte isteğe bağlı olarak zaman dilimleme uygulayabilirsiniz.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Suç olaylarının nokta konumlarını ele alarak ilçe ve diğer idari bölgeler başına suç sayımını yapın.
• 100-kilometrelik kutular kullanarak isim hakkı verilen konumların en yüksek ve en düşük aylık cirolarını bulun.

Çok Değişkenli Grid Oluştur

Çok Değişkenli Grid Oluşturma aracı, bir kare veya altıgen kutu biçiminde grid oluşturur ve her kutu için değişkenleri bir ya da daha fazla sayıda girdi katmanının yakınlığına dayalı olarak hesaplar.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Toplu taşıma altyapısının çoklu katmanları verildiğinde, şehrin hangi bölümü toplu taşıma araçlarıyla en az erişilebilir durumdadır?
• Göller ve nehirler gibi su yolları katmanları verildiğinde, ABD’de her konuma en yakın su kaynağının adı nedir?
• Bir hane geliri katmanı verildiğinde, ABD’de nerede 50 mil civarında, gelirdeki değişim en büyüktür?

Detayları Birleştir

Detay katmanlarını veya zamansal verileri kullanarak, girdi katmanları veya tabloları arasındaki belirli ilişkilere göre detayları ve kayıtları birleştirebilirsiniz. Birleştirmeler mekansal, zamansal ve öznitelik ilişkileri tarafından belirlenir; özet istatistikler isteğe bağlı olarak hesaplanabilir.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Zaman bilgisiyle birlikte suç olaylarının nokta konumları verildiğinde, suçların birbirleriyle arasında 1 kilometrelik bir mekansal ilişki ve 1 saatlik bir zaman diliminde gerçekleşmiş olması koşulu ekleyerek suç verilerini kendisiyle birleştirebilir ve alan ve zaman olarak birbirine yakın suç olaylarında benzerlik olup olmadığını belirleyebilirsiniz.
• Nüfus bilgilerini içeren bir ZIP Kodları tablosu ve konut olarak kullanılan binaları gösteren alan detayları verildiğinde, her konuta ait bilgileri oluşturmak için nüfus bilgilerini konutlarla birleştirebilirsiniz.

İzleri Yeniden Oluşturma

Zaman içinde bir an gösteren zaman etkin nokta veya alan detayları katmanı kullanan bu araç, bir ize sahip olan ve girdileri zamana göre sıralı biçimde düzenleyen girdi detaylarını belirler. Her iz içindeki girdi detayları için istatistikler isteğe bağlı olarak hesaplanır.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Nokta konumları ve fırtına ölçümleri saati verildiğinde, ortalama rüzgar hızını ve fırtınanın maksimum rüzgar basıncını hesaplayabilirsiniz.
• Gemi yollarını çizgiler olarak yeniden oluşturmak için gemilerin GPS ölçümlerini kullanın.

Öznitelikleri Özetleme

Detay verilerini veya zamansal verileri kullanan bu araç, belirtilen alanlar için istatistikleri özetler.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• COMPANY_NAME alanı olan süpermarketlerin konumları verildiğinde, her şirket için istatistikleri belirlemek üzere mağazaları şirket adına göre özetleyebilirsiniz.
• COMPANY_NAME ve COUNTY alanlarına sahip şarküteri tablosu verildiğinde, her bölgedeki her şirket için istatistikleri belirlemek üzere şirket adına ve bulunduğu yere göre mağaza bilgilerini özetleyebilirsiniz.

İçinde Özetle

İki katman arasında bindirme yapan alanları (ve alanların kısımlarını) bulur ve bindirme hakkındaki istatistikleri hesaplar.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Bir boşaltma havzası alanları katmanı ve arazi kullanım türüne göre bir arazi kullanım alanları katmanı verildiğinde, her boşaltma havzası için arazi kullanım türünün toplam yüz ölçümünü hesaplayın.
• Bir ilçedeki parsellerin bir katmanı ve şehir sınırlarının bir katmanı verildiğinde, her bir şehir dahilindeki boş parsellerin ortalama değerini özetleyin.

Olayları Algıla

Bu araç, zamana bağlı olarak nokta,çizgi,alan veya tabloların zamanla etkinleştirilmiş bir katmanı ile çalışır. Bu araç, parçalar adı verilen sıralı olarak düzenlenmiş detayları kullanarak, hangi detayların ilgi odağı olaylar olduğunu belirler. Olaylar belirttiğiniz koşullara göre belirlenir.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Kategori 4 kasırgaları olan kasırga ölçümlerini bir rüzgar hızı özniteliğine dayalı olarak algılar.
• Gemi hareketinin GPS ölçümlerini gemi hızını temsil eden bir alanla kullanarak, önceki beş ölçümün ortalamasının 1,5 katından daha büyük olan ölçümleri bulur.

Benzer Konumlar Bul

Belirttiğiniz kriterlere göre aday arama katmanınızdaki konumların bir veya birkaç referans konuma benzerliğini ölçerek benzer konumları bulabilirsiniz.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Çalışan sayısını ve yıllık satışları inceleyerek en çok benzer olan on mağazayı bulabilirsiniz.
• Nüfus, yıllık büyüme ve vergi geliri arasındaki ilişkiyi inceleyerek birbirine en çok benzeyen 100 şehri bulabilirsiniz.

Yoğunluğu Hesaplama

Yoğunluğu Hesaplama aracı, bazı olayların bilinen miktarlarını (nokta öznitelikleri olarak gösterilen) haritada dağıtarak nokta detaylı bir yoğunluk haritası oluşturur. Sonuçta ortaya çıkan yoğunluğu gösteren alanlar katmanıdır.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Bölgedeki hastane yoğunluğunu hesaplama. Sonuç katmanı, yüksek ve düşük hastane erişimini gösterir ve bu bilgiler yeni hastanelerin yapılması gereken yerleri belirlemek için kullanılabilir.
• Orman yangınlarının geçmişte oluştuğu yerlere göre, orman yangını riskinin yüksek olduğu alanların tanımlanması.
• Yeni yolların nereye yapılması gerektiğini planlamak amacıyla ana yollardan uzakta yaşayan toplulukların belirlenmesi.

Nokta Kümelerini Bul

Nokta Kümelerini Bul aracı, ortam gürültüsündeki nokta özellikli kümelerini mekansal dağılımlarına göre bulur.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• İmha çabalarını desteklemek için zararlılarla mücadele eden hane kümelerini bulabilirsiniz.
• Doğal afetler veya terör saldırılarının ardından coğrafi konum tweet’lerini kullanarak kümelerin boyut ve konumlarına göre kurtarma ve tahliye ihtiyaçları konusunda bilgilendirme yapabilir ve harekete geçebilirsiniz.

Etkin Noktaları Bulma

Etkin Nokta Bul aracı, verinizin mekansal modelinde istatistiksel açıdan önemli bir kümelenme olup olmadığını belirleyecektir.

• Noktalarınız (suç olayları, ağaçlar, trafik kazaları) gerçekten kümelenmiş mi? Nasıl emin olabilirsiniz?
• Gerçekten istatistiksel açıdan önemli etkin nokta (harcama, bebek ölümü, sürekli yüksek test puanları) buldunuz mu ya da haritanız, sembolize edilme şeklini değiştirdiyseniz farklı bir şey mi anlatıyor?

Veri Deposuna Kopyalama

Bir girdi detayı katmanını veya tablosunu ArcGIS Data Store içine kopyalar ve ArcGIS Enterprise içindeki içeriklerinizde bir katman oluşturur.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Görselleştirme için bir büyük veri dosya paylaşımındaki .csv dosyalarını mekan zamansal veri deposu içine kopyalayabilirsiniz.
• Mekan zamansal veri deposu içinde saklanan geçerli harita yayılımı detaylarını ilişkisel veri deposuna kopyalayın.

Alan Hesapla

Yeni veya mevcut bir alandaki değerleri hesaplar ve ArcGIS Enterprise içindeki içeriklerinizde bir katman oluşturur.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• total adlı mevcut bir alanı, total_2016, total_2017 ve total_2018 alanlarından alınan gelirin toplamı olacak şekilde değiştirin.
• windspeed (rüzgar hızı) ve pollutant (kirletici) gibi alan değerlerine dayalı tehlike düzeylerini kategorize etmek için yeni bir alan oluşturun.

Katmanları Çakıştır

Çakıştırma aracı iki ya da daha fazla katmanı tek bir katmana çakıştırır. Çakıştırma, coğrafyanın en temel sorularından birine cevap vermek için kullanılır: Neyin üstünde ne var? Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Hangi parseller 100 yıllık taşkın ovaların içerisinde bulunuyor? ("İçerisinde", "üstünde" demenin bir diğer yoludur.)
• Hangi arazi kullanımı hangi toprak türü üzerinde?
• Hangi kuyular terk edilmiş askeri üslerin içinde?

Veri Ekle

ArcGIS Enterprise içindeki içeriğinizde barındırılan mevcut bir katmana detaylar ekler.

Aşağıda örnekleri verilmiştir:

• Raporlarınız kullanıma sunulduğunda her ay 2018_Sales detay katmanını güncelleyebilirsiniz.
• 2016 ve 2017 yıllarındaki kasırga izleme veri kümelerini ana kasırga veri kümesine ekleyebilirsiniz.
• Özel alan eşlemesini kullanarak farklı şemalara sahip çeşitli kaynaklardan veri kümeleri toplayabilir ve bunları ekleyebilirsiniz.