ค้นหาจุดเฝ้าระวัง

ค้นหาจุดสูงสุด


เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ

เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ

ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัย และนักวิเคราะห์ใช้วิธีทางสถิติเช่น การหาจุดที่นัยสำคัญ จุดฮ็อตสปอต (Getis-Ord Gi *) เพื่อหารูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ ทราบถึงหัวขโมยตามที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ทราบรายละเอียดข้อมูลสำคัญ ๆ ที่อยู่ในละแวกใกล้เคียง และมีอัตราการสูงอย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการออกแบบกลยุทธิ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพจัดสรรแหล่งทรัพยาการตำรวจที่ขาดแคลน , เริ่มต้นสำรวจโปรแกรม , สืบสวนอาชญากรรมในเชิงลึก , หรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้นได้

เลือกชั้นข้อมูลสำหรับการค้นหาจุดสูงสุด ที่จะนำมาคำนวณ


ชั้นข้อมูลจุดจากจุดสูงและต่ำจะถูกค้นหา

การวิเคราะห์นี้ใช้บินและต้องใช้ระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถตั้งค่า ระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผล ใน การวิเคราะห์เชิงสิ่งแวดล้อม หากระบบพิกัดอ้างอิงในการประมวลผลของคุณไม่ได้รับการตั้งค่าให้เป็นระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณจะได้รับแจ้งให้ตั้งค่าเมื่อคุณ วิเคราะห์ผล

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เบราว์เลเยอร์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลชุดข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่หรือฟีเจอร์เลเยอร์

จัดกลุ่มข้อมูลประเภท สูงและต่ำ


ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้

หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก การนับจุด, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป

หากคุณเลือกฟิลด์ , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ

เลือกขนาดถังเพื่อการรวมข้อมูล


ระยะทางที่ใช้ในการสร้างตารางถังที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์จุดข้อมูลอินพุตของคุณ

ค้นหาจุดร้อนโดยการใช้ขั้นตอนเวลา (ส่วนเสริม)


หากมีการเปิดใช้งานช่วงเวลาในชั้นข้อมูลจุด และเป็นแบบอินสแตนท์ทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลาได้

ขั้นตอนช่วงเวลา


ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ

ขั้นตอนช่วงเวลา


ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ

เลือกวิธีจัดแนวขั้นตอนเวลา


ขั้นตอนการจัดขั้นเวลาอย่างไร มีสามวิธีในการจัดขั้นเวลา:

  • เวลาเริ่มต้น —ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาแรกสุด
  • เวลาสิ้นสุด—ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาหลังสุด
  • เวลาอ้างอิง—ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงตามเวลาที่ระบุไว้

เวลาอ้างอิงเพื่อจัดลำดับขั้นเวลาให้


วันที่ และเวลาที่ใช้ในการจัดตำแหน่งขั้นเวลา

เลือกขนาดพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับการคำนวณจุดร้อน


ระยะทางที่ใช้ในการตรวจสอบพื้นที่ใกล้เคียงใช้สำหรับการคำนวณจุดสูงสุด ข้อมูลใกล้เคียงควรมีขนาดใหญ่กว่าขนาดพื้นที่ เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละพื้นที่ มีข้อมูลใกล้เคียงอย่างน้อยหนึ่งชิ้น แต่ละถังจะทำการวิเคราะห์และนำมาเปรียบเทียบกับถังพื้นที่ใกล้เคียง

ระบบพิกัด (wkid)


นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, Web Mercator จะถูกป้อนเป็น 3857.

เลือกที่เก็บข้อมูล ArcGIS ดาต้าสโตร์ เพื่อบันทึกผลลัพธ์


GeoAnalytics ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ใน ArcGIS Data Store และถูกสร้างเป็นชั้นข้อมูลฟีเจอร์ ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณี การบันทึกผลลัพธ์ ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี ต่อไปนี้คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ ไว้ในการเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

  • คุณสามารถ ใช้ผลลัพธ์ในพอร์ทัล-เพื่อ-การทำงานร่วมกันของพอร์ทัล
  • คุณสามารถเปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณ

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าคุณคาดว่าจะนำผลลัพธ์จาก GeoAnalytics ของคุณไปใช้ประโยชน์เพิ่มขึ้น และจำเป็นต้องใช้ประโยลน์จากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ spatiotemporal เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์


ชื่อ ของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ

ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล