GeoAnalytics izplata analīzes darbu jūsu ArcGIS GeoAnalytics serverī. Tādējādi jūs varat analizēt vairāk datu īsākā laika posmā, izmantojot vairāku mašīnu jaudu. Pašlaik ir pieejami šādi rīki:
- Apkopot punktus
- Būvēt režģi ar vairākiem mainīgajiem
- Savienot elementus
- Maršrutu rekonstruēšana
- Atribūtu apkopošana
- Iekšēja apkopošana
- Ģeokodu novietojumi no tabulas
- Noteikt negadījumus
- Atrast līdzīgus novietojumus
- Aprēķināt blīvumu
- Atrast punktu klasterus
- Atrast karstos punktus
- Izveidot buferzonu
- Pievienot datus
- Aprēķināt lauku
- Kopēt datu krātuvē
- Pārklāt slāņus
GeoAnalytics pamatā ir apjomīgu datu analīze, liekot uzsvaru uz telpiskiem un laika modeļiem.
Datu kopsavilkums
Datu kopsavilkuma rīku komplektā ir iekļauti rīki, kas aprēķina elementu un to atribūtu kopējo skaitu, garumu, laukumu un pamata aprakstošo statistiku un to teritorijā vai tuvumā citiem elementiem.
- Sakopot punktus aprēķina statistiku par punktiem, kas iekrīt norādītajās platībās vai nodalījumos.
- Funkcija Izveidot tīklu ar vairākiem mainīgajiem ģenerē četrstūra vai sešstūra nodalījumu tīklu un aprēķina katra nodalījuma vērtību, pamatojoties uz katra ievades slāņa apkārtnes analīzi.
- Funkcija Savienot elementus aprēķina statistiku par elementiem, kam kopīga telpas, laika vai atribūtu saistību ar citiem elementiem.
- Funkcija Rekonstruēt maršrutus aprēķina statistiku par punktiem vai laukumiem, kas pieder vienam maršrutam, un rekonstruē maršrutus no ievades.
- Funkcija Atribūtu kopsavilkums aprēķina statistiku par elementu vai tabulas datiem, kam kopīgi atribūti.
- Funkcija Apkopot ietvaros aprēķina tādu teritorijas elementu un to atribūtu statistiku, kas viens otru pārklāj.
Punktu apkopošana |
|
Lietojot punktu elementu slāni un laukumu vai nodalījumu slāni, ko definē norādīts attālums, šis rīks nosaka, kuri punkti ietilpst katrā laukumā vai nodalījumā, un aprēķina statistiku par visiem punktiem katrā laukumā vai nodalījumā. Ja vēlaties, ar šo rīku varat lietot laika sektorus.
Tālāk ir sniegti piemēri
- Ja ir dotas kriminālnoziegumu veikšanas vietas, aprēķina noziegumu skaitu apgabalā vai citā administratīvajā vienībā.
- Nosaka lielāko un mazāko franšīzes ikmēneša ieņēmumu vietu, izmantojot 100-kilometru nodalījumus.
Būvēt režģi ar vairākiem mainīgajiem |
|
Rīks Būvēt režģi ar vairākiem mainīgajiem ģenerē režģi ar kvadrāta vai sešstūra nodalījumiem un aprēķina mainīgos katram nodalījumam, ņemot vērā katra ievades slāņa tuvumu.
Tālāk ir sniegti piemēri:
- Kura pilsētas daļa ir vismazāk pieejama ar sabiedrisko transportu, pieņemot, ka ir vairāki sabiedriskā transporta infrastruktūras slāņi?
- Kāds ir katrai ASV atrašanās vietai tuvākās ūdenstilpes nosaukums, ņemot vērā to, ka ir ūdensceļu slāņi, piemēram, ezeri un upes?
- Kāds ir katrai ASV esošajai atrašanās vietai tuvākā ūdensobjekta nosaukums, pieņemot, ka ir ūdensceļu slāņi, piemēram, ezeri un upes?
Elementu savienošana |
|
Varat savienot elementus un ierakstus, balstoties uz noteiktām ievades slāņu vai tabulu saistībām, izmantojot elementu slāņus vai tabulas datus. Savienojumus nosaka telpiskās, laika un atribūtu saistības. Ja vēlaties, varat aprēķināt kopsavilkuma statistiku.
Tālāk ir sniegti piemēri
- Ja ir dotas kriminālnoziegumu veikšanas vietas ar laiku, savienojiet noziegumu datus, norādot telpisku saistību noziegumiem, kas tika veikta 1 kilometra attālumā un 1 stundas laikā viens no otra, lai noteiktu, vai ir noziegumu secība, kas ir tuva telpā un laikā.
- Ja ir dota ASV pasta indeksu tabula ar demogrāfisko informāciju un laukums elementiem, kas apzīmē dzīvojamās ēkas, pievienojiet demogrāfisko informāciju dzīvesvietām, lai katrai dzīvesvietai būtu informācija.
Rekonstruēt maršrutus |
|
Lietojot punktu vai daudzstūru elementu slāni ar iespējotu laiku, kas apzīmē laika momentu, šis rīks nosaka, kuriem ievades elementiem jābūt maršrutā, un sakārtos ievades laika secībā. Ja vēlaties, statistiku var aprēķināt katra maršruta ievades elementiem.
Tālāk ir sniegti piemēri:
- Ja ir dotas viesuļvētras mērījumu laiks un punktu atrašanās vietas, aprēķiniet viesuļvētras vidējo vēja ātrumu un maksimālo vēja spiedienu.
- Izmantojiet kuģu GPS mērījumus, lai rekonstruētu kuģu ceļus kā līnijas.
Apkopot atribūtus |
|
Lietojot elementu vai tabulas datus, šis rīks apkopo norādīto lauku statistiku.
Tālāk ir sniegti piemēri
- Apkopojiet veikalus pēc uzņēmuma nosaukuma, lai noteiktu katra uzņēmuma statistiku no pārtikas preču veikalu atrašanās vietām ar lauku COMPANY_NAME.
- Apkopojiet veikalus pēc uzņēmuma nosaukuma un apgabala, lai noteiktu katras kompānijas statistiku katrā apgabalā no pārtikas preču veikalu tabulas ar laukiem COMPANY_NAME un COUNTY.
Apkopot ietvaros |
|
Atrod laukumus (un laukumu daļas), kas pārklājas starp diviem slāņiem un aprēķina statistiku par pārklāšanos.
Tālāk ir sniegti piemēri:
- Ja ir dots ūdensšķirtnes teritorijas slānis un zemes lietojuma slānis pēc zemes lietojuma veida, aprēķināt kopējo zemes lietojuma veida platību katrā ūdensšķirtnes teritorijā.
- Ņemot vērā zemes gabalu slāni apgabalā un pilsētas robežu slāni, apkopo brīvo zemes gabalu vidējo vērtību katrā pilsētā.
Atrast novietojumus
Šie rīki tiek lietoti, lai identificētu teritorijas, kas atbilst dažādiem jūsu norādītajiem kritērijiem.
- Rīks Noteikt negadījumus izmanto laika iespējotus slāņus, lai noteiktu, kurš elements atbilst norādītajam stāvoklim.
- Ģeokodu novietojums no tabulas pārvērš adreses koordinātās.
- Atrast līdzīgus novietojumus atrod novietojumus, kas ir vislīdzīgākie vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem, balstoties uz jūsu norādītajiem kritērijiem.
Noteikt negadījumus |
|
Šis rīks darbojas ar laika iespējotu punktu, līniju, laukumu vai tabulu elementu slāni, kas apzīmē laika mirkli. Izmantojot secīgi sakārtotus elementus, ko dēvē par maršrutiem, šis rīks nosaka, kādi elementi ir interesējošie atgadījumi. Negadījumus nosaka pēc jūsu norādītajiem kritērijiem.
Tālāk ir sniegti piemēri
- Nosakiet viesuļvētras mērījumus, kuru pamatā ir 4. kategorijas viesuļvētras, vadoties pēc vēja ātruma rādītājiem.
- Izmantojiet kuģu GPS mērījumus, iekļaujot lauku, kas parāda kuģa ātrumu; sameklējiet mērījumus, kas ir 1,5 reizes lielāki par iepriekšējo piecu mērījumu vidējo rādījumu.
Ģeokodu novietojumi no tabulas |
|
Konvertē adreses par koordinātām. Izmantojiet šo rīku atbilstoši Big Data failu koplietošanas tabulām.
Līdzīgu izvietojumu atrašana |
|
Pamatojoties uz norādītajiem kritērijiem, atrodiet līdzīgus novietojumus, mērot kandidāta meklēšanas slāņa novietojumu līdzību vienam vai vairākiem atsauces novietojumiem.
Tālāk ir sniegti piemēri.
- Atrodiet desmit līdzīgākos veikalus, pārbaudot darbinieku skaitu un ikgadējo pārdošanas apjomu.
- Atrodiet 100 līdzīgākās pilsētas, pārbaudot iedzīvotāju skaita, ikgadējā pieauguma un nodokļu ieņēmumu saistību.
Modeļu analīze
Šie rīki palīdz identificēt, aprēķināt un vizualizēt telpiskos jūsu datu modeļus.
- Rīks Aprēķināt blīvumu izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē.
- Atrast karstos punktus identificē statistiski nozīmīgu klasterizāciju jūsu datu telpiskajā modelī.
- Rīks Atrast punktu klasterus atrod punktu elementu klasterus apkārtējā troksnī, ņemot vērā to telpisko sadalījumu.
Blīvuma aprēķināšana |
|
Rīks Aprēķināt blīvumu izveido blīvuma karti no punktu elementiem, izklājot kartē kādas parādības zināmo daudzumu (attēlots kā punktu atribūti). Rezultāts ir teritoriju slānis, kas apzīmē blīvumu.
Tālāk ir sniegti piemēri
- Slimnīcu blīvuma aprēķināšana valstī. Rezultātu slānī būs redzamas teritorijas ar augstu un zemu piekļuves līmeni slimnīcām, un šo informāciju var izmantot, lai izvēlētos jaunu slimnīcu atrašanās vietas.
- Teritoriju ar augstu meža ugunsgrēku riska līmeni noteikšana, pamatojoties uz meža ugunsgrēku vēsturiskajām izcelšanās vietām.
- Apdzīvotu teritoriju, kas atrodas tālu no lielajiem autoceļiem, atrašana, lai izplānotu jaunu autoceļu būvniecību.
Atrast punktu klasterus |
|
Rīks Atrast punktu klasterus atrod punktu elementu klasterus apkārtējā troksnī, ņemot vērā to telpisko sadalījumu.
Tālāk ir sniegti piemēri:
- Atrast klasterus ar kaitēkļu-invadētajām mājsaimniecībām, lai palīdzētu tos mērķtiecīgi izskaust.
- Informēšana un rīcība par glābšanas un evakuācijas vajadzībām, ņemot vērā klasteru izmēru un atrašanās vietu, izmantojot ģeogrāfiski sasaistītus tvītus, informējot pēc dabas katastrofām vai terora aktiem.
Atrast karstos punktus |
|
Rīks Atrast karstos punktus nosaka, vai jūsu telpiskajos datos ir kādas statistiski nozīmīgas kopas (klasteri).
- Vai jūsu punkti (noziedzība, koki, satiksmes negadījumi) tiešām veido klasterus? Kā jūs varat būt par to drošs?
- Vai jūs esat atklājuši patiešām nozīmīgu karsto punktu (tērēšanas paradumu, zīdaiņu mirstības, nemainīgi augsti pārbaužu rezultāti) vai jūsu karte stāstītu citu stāstu, ja jūs mainītu veidu kā tā ir simbolizēta?
Lietot tuvumu
Šie instrumenti palīdz atbildēt uz vienu no visbiežāk uzdotajiem jautājumiem par telpisko analīzi: „Kas ir tuvu kam?“
- Izveidot buferus izveido platības vienādā attālumā no elementiem.
Izveidot buferus |
|
Buferis ir platība, kas aptver noteiktu attālumu no kāda punkta, līnijas vai laukuma elementa.
Tālāk ir sniegti piemēri.
- Lietojot lineāros upes elementus, veidojiet katras upes buferzonu, kas 50 reizes pārsniedz upes platumu, lai noteiktu piedāvāto piekrastes robežu.
- Ja ir dotas teritorijas, kas apzīmē valstis, veidojiet katrai valstij 200 jūras jūdžu buferzonu, lai noteiktu jūras robežu.
Pārvaldīt datus
Šie rīki tiek izmantoti ikdienas ģeogrāfisko datu un tabulu datu pārvaldībai.
- Funkcija Pievienot datus pievieno elementus esošam viesotu elementu slānim.
- Rīks Aprēķināt lauku aprēķina jaunu lauku vai maina esošo, kā arī izveido jaunu slāni jūsu saturā.
- Funkcija Kopēt datu krātuvē nokopē jūsu ArcGIS Data Store esošos datus un izveido slāni saturā.
- Funkcija Pārklājuma slāņi apvieno divus vai vairākus slāņus vienā slānī.
Kopēt datu krātuvē |
|
Kopē ievades elementu slāni vai tabulu ArcGIS Data Store uz ArcGIS Enterprise izveido slāni jūsu saturā.
Tālāk ir sniegti piemēri:
- Kopējiet failu
.csvkolekciju no Big Data faila koplietojuma uz telpas un laika datu krātuvi vizualizācijai. - Kopējiet pašreizējā kartes pārklājuma elementus, kas tiek glabāti telpas un laika datu krātuvē, uz relāciju datu krātuvi.
Aprēķināt lauku |
|
Aprēķina vērtības jaunam vai esošam laukam un izveido slāni jūsu saturā programmā ArcGIS Enterprise.
Tālāk ir sniegti piemēri.
- Mainiet esošo lauku ar nosaukumu total, lai tiktu iegūta ieņēmumu summa no laukiem total_2016, total_2017 un total_2018.
- Izveidojiet jaunu lauku, lai sadalītu apdraudējuma līmeņus pa kategorijām, ņemot vērā lauka vērtības, piemēram, windspeed un pollutant.
Pārklājuma slāņi |
|
Pārklāšana apvieno divus vai vairāk slāņus vienā slānī. Pārklājums tiek izmantots, lai atbildētu uz vienu no ģeogrāfijas pamatjautājumiem: Kas virs kā atrodas? Tālāk ir sniegti piemēri
- Kuri zemes gabali atrodas 100 gadīgā palienē? (Ietvaros ir tikai vēl viens veids, kā pateikt, kas virs kā atrodas.)
- Kādi zemes lietojuma veidi atrodas uz kāda augsnes veida?
- Kādas akas atrodas pamestajās militārajās bāzēs?
Pievienot datus |
|
Pievieno elementus eksistējošam viesotam slānim jūsu saturā ArcGIS Enterprise.
Tālāk ir sniegti piemēri:
- Katru mēnesi atjaunina elementu slāni 2018_Sales, tikko ir pieejamas jūsu atskaites.
- Pievieno viesuļvētras izsekošanas datu kopas no 2016. un 2017. gada galvenajai viesuļvētras datu kopai.
- Savāc un pievieno datu kopas no dažādiem avotiem ar atšķirīgām shēmām, kas izmantotas pielāgotai lauku kartēšanai.