This tool allows you to predict values at new locations based on measurements from a collection of points. The tool takes point data with values at each point and returns a raster of predicted values.
Az eszköz ezenkívül az alábbiakra is használható:
Az azokat a pontokat tartalmazó pontréteg, ahol az értékeket mérték.
Válassza ki az interpolálni kívánt értékekkel rendelkező mezőt. A mezőnek numerikusnak kell lennie.
Válassza ki, hogy a gyorsaságot vagy a pontosságot részesíti-e előnyben.
A pontos előrejelzések kiszámítása hosszabb ideig tart. Ez a paraméter módosítja a Pontok interpolálása számos más paraméterének alapértelmezett értékét a számítás gyorsaságának és az eredmények pontosságának optimalizálása, vagy a kettő egyensúlyba hozása érdekében. Alapértelmezés szerint az eszköz az optimalizálás során az egyensúlyra törekszik.
Megadhatja, hogy át szeretné-e alakítani az adatokat normális eloszlású adatokká.
Az interpoláció a normális (haranggörbe alakú) eloszlással rendelkező adatoknál a legpontosabb. Ha az adatai nem tűnnek normális eloszlásúnak, végezze el az átalakítást.
A Pontok interpolálása eszköz helyi interpolációs modelleket kialakítva, majd azokat keverve hozza létre a végső előrejelzési térképet. Ez a paraméter szabályozza, hogy egy-egy helyi modell hány pontot fog tartalmazni. A kisebb értékektől az eredmények lokálisabbak lesznek, és kis léptékű hatásokat tárhatnak fel, de ez a számítások instabilitásához is vezethet. A nagyobb értékek stabilabbak lesznek, de lokális hatások veszhetnek el.
Az értékek 30 és 500 között lehetnek, de a jellemző értékek 50 és 200 közé esnek.
Szomszédos pontok alapján számítja az előrejelzéseket. Ez a paraméter szabályozza a számításhoz használt pontok számát. Több szomszéd használata általában pontosabb eredményekhez vezet, de az eredmények kiszámítása is tovább tart.
Ez az érték 1 és 64 között lehet, de a jellemző értékei 5 és 15 közé esnek.
Enter the cell size and unit for the output rasters.
Rendelkezésre álló mértékegységek: láb, mérföld, méter és kilométer.
Kiválaszthatja, hogy létre szeretne-e hozni egy, az előre jelzett értékek standard hibáit tartalmazó rasztert.
A standard hibák amiatt hasznosak, mert információt nyújtanak a várható értékek megbízhatóságáról. Egyszerű tapasztalati szabály szerint az esetek 95 százalékában a valós érték a várható érték kétszeres szórási hibája közé esik. Tegyük fel például, hogy egy új hely várható értéke 50, a standard hiba pedig 5. Ez azt jelenti, hogy az eszköz legjobb becslése szerint a valós érték az adott helyen 50, de ésszerű feltételezés szerint akár 40 vagy 60 is lehet. Az ésszerű értékek tartományának kiszámításához szorozza meg a standard hibát 2-vel, az eredményt a várható értékhez hozzáadva megkapja a tartomány felső, illetve a várható értékből levonva a tartomány alsó értékét.
The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. Az alapértelmezett név az eszköz nevétől és a bemenő réteg nevétől függ. Ha a réteg már létezik, akkor a program megkéri, hogy adjon meg egy másik nevet.
Az Eredmény mentési helye legördülő mezőben megadhatja a Saját tartalom mappájának nevét, ahová az eszköz menti az eredményt.