Buscar clústeres de puntos

Buscar clústeres de puntos


La herramienta Buscar clústeres de puntos encuentra clústeres de entidades de punto dentro del ruido colindante en función de su distribución espacial.

Una organización no gubernamental está estudiando una enfermedad concreta propagada por las plagas. Tiene un dataset de puntos que representa a los hogares de su área de estudio, algunas de ellas infestadas y otras no. Mediante la herramienta Buscar clústeres de puntos, un analista puede determinar qué clústeres de hogares están infestados para ayudarle a delimitar un área en la que iniciar el tratamiento y la erradicación de las plagas.

Elegir la capa cuyos clústeres se buscarán


La capa de puntos en las que se buscarán los clústeres. Las capas deben estar en una referencia espacial proyectada o tener una referencia espacial de procesamiento definida en un sistema de coordenadas proyectadas mediante Entornos de análisis.

Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Examinar capas en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un archivo compartido de big data.

Número mínimo de puntos que se deben considerar como un clúster


El número mínimo de entidades como valor de inicialización de clúster.

Limitar el rango de búsqueda a


La distancia máxima dentro de la cual se considera que las entidades forman parte del mismo clúster.

Nombre de capa de resultados


El nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.

En el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.