Escolha campo para interpolar

Escolha o campo que contém os valores que deseja interpolar.

otimizar para

Escolha sua preferência para a velocidade contra precisão. Previsões mais precisas levam mais tempo a calcular.

Os erros de predição da saída

Se marcada, será criada uma camada de erros por omissão para as previsões de interpolação. O nome da camada de saída será o nome da camada resultado com Erros anexas.

Os erros por omissão são úteis porque fornecem informações sobre a fiabilidade dos valores previstos. Uma regra simples é que o verdadeiro valor vai cair dentro de dois desvios-padrão do valor previsto de 95 por cento do tempo. Por exemplo, suponha que uma nova localização obtém um valor estimado de 50 com um erro por omissão de 5. Isto significa que a melhor estimativa desta ferramenta é que o valor verdadeiro nesta localização é 50, mas poderia razoavelmente ser tão baixo quanto 40 ou alto como 60. Para calcular este intervalo de valores razoáveis, multiplique o erro por omissão por 2, adicione este valor ao valor estimado para obter o limite superior, e subtraia-o ao valor estimado para obter o limite inferior do intervalo.

classificar por

Escolha como os valores previstos serão classificados em áreas.

• Intervalos geométricos—Áreas são baseadas em intervalos de classe que têm uma série geométrica. Este método assegura que cada intervalo de classe tem aproximadamente o mesmo número de valores dentro de cada classe, e que a variação entre os intervalos é consistente.
• Intervalo iguais—Áreas são criadas de tal modo que a gama de valores previstos é igual para cada área.
• Área igual - as áreas são criadas de forma a que o número de valores de dados em cada área seja igual. Por exemplo, se os dados tem mais valores grandes do que os valores pequenos, mais áreas serão criadas para valores grandes.
• Manual-Esta opção permite que defina o seu próprio intervalo de valores para as áreas. Estes valores serão inseridos no parâmetro Valores de quebra de classe abaixo.

Número de classes

Especifica o número de classes (intervalo de valores previstos) na camada de resultado. Cada classe define o limite das áreas. Os valores destas classes serão determinados pelo parâmetro Classifique acima.

Valores de ruptura Classe

Introduza os valores de quebra de classe pretendidos separados por espaços. Por exemplo, se quer quebra de classe nos valores de 1.5, 3 e 7, digite 1.5 3 7. Estes valores irão definir o limite superior de cada classe, de forma a que o número de classes seja igual ao número de valores introduzidos. Não serão criadas áreas para as localizações com valores estimados acima do maior valor de quebra de classe introduzido. Deve digitar pelo menos dois valores e nunca mais de 32.

Clipe de saída para

Ou desenhar ou fornecer uma camada especificando a área onde deseja que o resultado a ser desenhado. Por exemplo, se estiver a interpolar medições da poluição de um lago, pode usar o limite do lago neste parâmetro e a saída só vai desenhar dentro do limite do lago.

Prever nesses locais

Ou desenhar ou fornecer uma camada especificando locais de ponto para calcular os valores de previsão. Isso permite que faça previsões em locais específicos de interesse. Por exemplo, se a camada de análise representa medições dos níveis de poluição, pode usar esse parâmetro para prever os níveis de poluição de locais com grandes populações em situação de risco, como escolas ou hospitais. Pode então usar essas informações para dar recomendações aos funcionários da saúde nesses locais.

Se for fornecido, esta ferramenta irá imprimir uma camada de ponto de previsões, nos locais especificados. O nome da camada de saída será o nome da camada resultado com Pontos anexas.

Nome da camada resultante

Forneça um nome para a camada que será criada no Meu Conteúdo e adicionada ao mapa.

Ao utilizar a caixa Guardar resultado em pode definir o nome da pasta em O Meu Conteúdo onde o resultado será guardado.