Velg felt som skal interpoleres

Velg feltet som inneholder verdiene du ønsker å interpolere.

Optimaliser for

Velg din preferanse for hastighet kontra nøyaktighet. Mer nøyaktige prediksjoner ta lengre tid å beregne.

Prognosefeil

Hvis dette er avmerket, blir det opprettet et lag med standardfeil for interpolerte prognoser. Navnet på det utgående laget vil være navnet på resultatlaget med Errors tilføyd.

Standardfeil er nyttige fordi de gir informasjon om påliteligheten til de anslåtte verdiene. En enkel tommelfingerregel er at den faktiske verdien vil falle innenfor to standardfeil av den anslåtte verdien 95 prosent av tiden. For eksempel kan vi anta at en ny lokasjon for en prognoseverdi på 50 med en standardfeil på 5. Det betyr at dette verktøyets beste gjetning er at den faktiske verdien på den lokasjonen er 50, men den kan være så lav som 40 eller så høy som 60. For å beregne dette utvalget av rimelige verdier, multipliserer du standardfeilen med 2, legge denne verdien til den anslåtte verdien for å få den øvre enden av skalaen, og trekker det fra den anslåtte verdien for å få den nedre enden av skalaen.

Klassifiser etter

Velg hvordan prognoseverdiene skal klassifiseres i områder.

• Geometrisk intervall – Arealene er basert på klasseintervaller som har en geometrisk serie. Denne metoden sikrer at hver klasseserie har omtrent samme antall verdier innenfor hver klasse, og at endringen mellom intervallene er konsistent.
• Like intervall – Arealene lages slik at rekken av prognoseverdier er lik for hvert areal.
• Like arealer – Arealene slik at antallet dataverdier er likt for hvert areal. Hvis dataene f.eks. har flere store verdier enn lave verdier, blir det laget flere arealer for store verdier.
• Manuell – Dette alternativet lar deg definere din egen serie med verdier for områdene. Disse verdiene blir lagt inn i parameteren Klasseknekkpunkt.

Antall klasser

Angir antall klasser (område med predikerte verdier) i resultatlaget. Hver klasse definerer grenselinjene for arealer. Verdiene av disse klasser avgjøres av parameteren Klassifiser etter ovenfor.

Klassegrenseverdier

Angi ønskede klasseverdier atskilt med mellomrom. Hvis du f.eks. ønsker klasseknekkpunkter på verdiene 1,5, 3 og 7, skriver du inn 1,5 3 7. Disse verdiene definerer den øvre grensen for hver klasse, slik at antallet klasser vil være lik antallet innlagte verdier. Områder vil ikke bli opprettet for noen lokasjoner med anslåtte verdier som er over den høyeste angitte grenseverdien. Du må oppgi minst to verdier og ikke flere enn 32.

Klipp ut utdata til

Du kan enten tegne eller legge til et lag som angir området du vil at resultatet skal tegnes i. Hvis du f.eks. interpolere forurensningsmålinger i en innsjø, kan du bruke innsjøens grense i denne parameteren, og utdataene vil tegnes bare innenfor innsjøens grense.

Forutsi på disse lokasjonene

Du kan enten tegne eller legge til et lag som angir punktlokasjoner for å beregne prognoseverdier. På denne måten kan du lage prognoser for bestemte lokasjoner som er av interesse. Hvis analyselaget f.eks. representerer målinger av forurensningsnivåer, kan du bruke denne parameteren til å forutsi forurensningsnivået på lokasjoner med store utsatte befolkningsgrupper, for eksempel skoler eller sykehus. Du kan deretter bruke denne informasjonen til å gi anbefalinger til helsemyndigheter på disse lokasjonene.

Hvis det er levert, vil dette verktøyet produsere et punktlag med prognoser på de angitte lokasjonene. Navnet på laget vil være navnet på resultatlaget med Points tilføyd.

Navn på resultatlag

Angi et navn på laget som opprettes i Mitt innhold og legges til kartet.

Bruk rullegardinlisten Lagre resultat i til å angi navnet på en mappe i Mitt innhold som resultatene skal lagres i.