Med disse verktøyene kan du beregne totalt antall, lengder, områder og grunnleggende beskrivende statistikk for geoobjekter og tilhørende attributter innenfor områder eller nær andre geoobjekter.
Samle punkter |
![]() |
Dette verktøyet bruker et lag med punktgeoobjekter og et lag med områdegeoobjekter til å finne ut hvilke punkter som faller innenfor hvert område, og beregner statistikk for alle punktene innenfor hvert område. Eksempel:
Summer nærliggende |
![]() |
Du kan finne geoobjektene som er innenfor en angitt avstand fra geoobjekter i analyselaget. Avstand kan måles som luftlinjeavstand eller kjøretidsavstand (for eksempel innenfor 10 minutter). Verktøyet beregner deretter statistikk for de nærliggende geoobjektene. Eksempel:
Summer innenfor |
![]() |
Finner områder (og deler av områder) som overlapper mellom to lag og beregner statistikk for overlappingen. Eksempel:
Bruk disse verktøyene til å uforske egenarten for områder. Du får detaljerte demografiske data og statistikker for områdene du velger. Det er også mulig å få rapportert komparativ informasjon for utvidede områder, for eksempel fylker eller stater.
Suppleringsdata |
![]() |
Henter informasjon om mennesker, steder og virksomheter i et bestemt område eller innenfor en avstand eller kjøretid for en lokasjon.
Disse verktøyene brukes til å identifisere områder som oppfyller en rekke ulike kriterier som du angir. Kriteriene kan baseres på attributtspørringer (for eksempel ledige tomter) og geografiske spørringer (for eksempel innenfor 1 kilometer fra en elv). Områdene som blir funnet, kan velges fra eksisterende geoobjekter (for eksempel eksisterende tomter), eller det kan opprettes nye geoobjekter der alle kravene oppfylles.
Finn eksisterende plasseringer |
![]() |
Velger eksisterende geoobjekter i studieområdet som oppfyller en serie med kriterier du angir. Kriteriene kan baseres på attributtspørringer (for eksempel ledige tomter) og geografiske spørringer (for eksempel innenfor 1,6 kilometer fra en elv).
Utled nye plasseringer |
![]() |
Oppretter nye geoobjekter i studieområdet som oppfyller en serie med kriterier angir. Kriteriene kan baseres på attributtspørringer (for eksempel ledige tomter) og geografiske spørringer (for eksempel innenfor 1,6 kilometer fra en elv).
Finn lignende lokasjoner |
![]() |
Finner lokasjoner som ligner mest på én eller flere referanselokasjoner basert på kriterier som du angir.
Med disse verktøyene kan du identifisere, kvantifisere og visualisere geografiske mønstre i dataene dine.
Finn hotspots |
![]() |
Dette verktøyet oppretter et kart som viser eventuelle statistisk signifikante geografiske grupperinger i dataene dine. Bruk dette verktøyet til å avdekke uforutsette hotspots (røde) og coldspots (blå) for høye og lave boligverdier, lovbrudd, trafikkdød, arbeidsløshet eller artsmangfold, bare for å nevne noen eksempler.
Interpoler punkter |
![]() |
Dette verktøyet forutsier verdier på nye lokasjoner basert på målinger fra en samling punkter. Verktøyet bruker punktdata med verdier på hvert punkt og returnerer områder klassifisert etter predikerte verdier. Du kan bruke dette verktøyet til f.eks. å forutsi regnnivået over et vannskille basert på målinger i enkelte regnmålere.
Beregn tetthet |
![]() |
Tetthetsanalysen tar kjente mengder av et fenomen og sprer disse mengdene utover et kart. Du kan bruke dette verktøyet til f.eks. å vise konsentrasjoner av lynnedslag eller tornadoer, tilgang til helsetjenester og befolkningstetthet.
Disse verktøyene hjelper deg med finne svaret på et av det vanligste spørsmålene i geografiske analyser: "Hva er i nærheten av hva?"
Opprett buffere |
![]() |
En buffer er et område som dekker en gitt avstand fra et punkt-, linje- eller områdegeoobjekt.
Buffere brukes vanligvis til å opprette områder som kan analyseres ytterligere ved hjelp av verktøy som for eksempel Legg lag oppå. Hvis for eksempel spørsmålet er "Hvilke bygninger ligger innenfor 1,6 kilometer fra skolen?", finner du svaret ved å opprette en buffer på 1,6 kilometer rundt skolen og legge laget som inneholder avmerkede bygninger, over bufferen. Sluttresultatet er et lag som inneholder de bygningene som ligger innenfor 1,5 kilometer fra skolen.
Opprett kjøretidsområder |
![]() |
Et kjøretidsområde er området som kan nås i løpet av en angitt kjøretid eller kjøreavstand. Kjøretidsområder kan gi deg svar på spørsmål som:
Finn nærmeste |
![]() |
Måler kostnaden ved å reise mellom hendelser og fasiliteter og finner ut hvilken som er nærmest. Resultatet er et lag som viser de beste rutene mellom hendelser og fasiliteter samt reisekostnaden (tid og avstand) for hver rute. Du kan for eksempel bruke dette verktøyet til å finne det sykehuset som er nærmest et ulykkessted, eller til å finne nærmeste minibank.
Planlegg ruter |
![]() |
Du gir verktøyet med et sett med stoppesteder og antallet biler som tilgjengelige for å besøke disse stoppestedene, og Planlegg ruter finner ut hvordan stoppene mest effektivt kan tilordnes bilene, og ruter bilene til stoppene.
Bruk dette verktøyet til å planlegge arbeid for et mobilt team med inspektører, takstmenn, tjenesteleverandører for hjemmet m.fl. Lever eller plukk opp varer fra fjerne lokasjoner eller tilby transporttjenester.
Disse verktøyene brukes både til daglig administrasjon av geografiske data og til å kombinere data før det utføres analyser.
Visk ut grenser |
![]() |
Områder som overlapper eller har en felles grense, slås sammen til et enkelt område.
Du kan kontrollere hvilke grenser som slås sammen, ved å angi et felt. Hvis du for eksempel har et lag med fylker og hvert fylke har et State_Name-attributt, kan du viske ut grensene ved hjelp av State_Name-attributtet. Tilgrensende fylker (counties) slås sammen hvis de har samme verdi for State_Name. Sluttresultatet er et lag med delstatsgrenser.
Ekstraher data |
![]() |
Oppretter en ZIP-fil eller lagpakke med data fra lagene dine og et interesseområde som du angir.
Slå sammen lag |
![]() |
Kopierer geoobjekter fra to eller flere eksisterende lag til et nytt lag, for eksempel:
Legg lag oppå |
![]() |
Overlegg slår sammen to eller flere lag til ett lag. Et overlegg blir som om du ser ned gjennom en stabel med kart som ligger oppå hverandre, og oppretter et enkelt kart som inneholder all informasjon som finnes i hele kartstabelen, for eksempel: