Interpolēt punktus

Interpolēt punktus


Rīks Interpolēt punktus sniedz iespēju prognozēt vērtības jaunos izvietojumos, pamatojoties uz mērījumiem no punktu kolekcijas. Rīks izmanto punkta datus ar vērtībām katrā punktā un atgrie˛ teritorijas, ko klasificē prognozētās vērtības. Piemēram:

Izvēlēties lauku interpolēšanai


Izvēlieties lauku, kurā ietvertas interpolējamās vērtības.

Optimizēt


Izvēlieties savu iestatījumu ātruma un precizitātes attiecībai. Precīzākas prognozes tiek aprēķinātas ilgāk.

Izvades progno˛u kļūdas


Ja atzīmēts, tiks izveidots slānis ar interpolācijas progno˛u standarta kļūdām. Izvades slāņa nosaukums būs rezultātu slāņa nosaukums ar pielikumu Errors (Kļūdas).

Standarta kļūdas ir noderīgas, jo sniedz informāciju par prognozēto vērtību uzticamību. Vienkāršs nosacījums ir tāds, ka patiesā vērtība 95 procentos gadījumu atradīsies starp divām prognozētās vērtības standarta kļūdām. Piemēram, pieņemsim, ka jaunā izvietojuma prognozētā vērtība ir 50 ar standarta kļūdu 5. Tas nozīmē, ka rīka precīzākā prognoze ir, ka šī izvietojuma patiesā vērtība ir 50, taču tā var būt arī 40 vai 60. Lai aprēķinātu šo saprātīgo vērtību diapazonu, reiziniet standarta kļūdu ar 2, pievienojiet šo vērtību prognozētajai vērtībai, lai iegūtu lielāko diapazona vērtību, un atņemiet to no prognozētās vērtības, lai iegūtu mazāko diapazona vērtību.

Klasificēt pēc


Izvēlieties, kā prognozētās vērtības tiks klasificētas teritorijās.

  • Ģeometrisks intervāls — teritorijas tiek izveidotas, pamatojoties uz klašu intervāliem, kuros ir ģeometriskas sērijas. Šī metode garantē, ka katras klases diapazonā ir aptuveni tāds pats vērtību skaits un ka starpība starp intervāliem ir konstanta.
  • Līdzvērtīgs intervāls — teritorijas tiek izveidotas tā, lai prognozēto vērtību diapazons būtu līdzvērtīgs katrā teritorijā.
  • Līdzvērtīga teritorija — teritorijas tiek izveidotas tā, lai datu vērtību skaits būtu līdzvērtīgs katrā teritorijā. Piemēram, ja datiem ir vairāk lielu vērtību nekā mazu vērtību, ar lielām vērtībām tiks izveidots lielāks teritoriju skaits.
  • Manuāli — šī opcija sniedz iespēju definēt teritorijām jūsu noteiktu vērtību diapazonu. Šīs vērtības tiks ievadītas parametrā Klases robe˛vērtības.

Klašu skaits


Norādīts klašu skaits (prognozēto vērtību diapazons) rezultāta slānī. Katra klase definē teritoriju robe˛u. Šo klašu vērtības noteiks iepriekš norādītais parametrs Klasificēt pēc.

Klases robe˛vērtības


Ievadiet vēlamās klases robe˛vērtības, atdalot tās ar atstarpēm. Piemēram, ja vēlaties klases robe˛vērtības 1.5, 3 un 7, ievadiet 1.5 3 7. Šīs vērtības definēs katras klases augstāko robežu tā, lai klašu skaits būtu vienāds ar ievadīto vērtību skaitu. Teritorijas netiks izveidotas izvietojumiem ar prognozētajām vērtībām, kas pārsniedz lielāko ievadīto robežvērtību. Jums jāievada vismaz divas vērtības un ne vairāk par 32.

Izgriezt izvadi uz


Vai nu uzzīmējiet, vai norādiet slāni, kas apzīmē teritoriju, kur vēlaties uzzīmēt rezultātu. Piemēram, ja interpolējat ezera piesārņojuma mērījumus, varat izmantot ezera robe˛u šajā parametrā, un izvade tiks uzzīmēta tikai ezera robe˛ās.

Prognozēt šajos izvietojumos


Vai nu uzzīmējiet, vai arī norādiet slāņa punktu izvietojumus, lai aprēķinātu progno˛u vērtības. Tādējādi varat veikt prognozes konkrētos interesējošos izvietojumos. Piemēram, ja analīzes slānis attēlo piesārņojumu līmeņa mērījumus, varat izmantot šo parametru, lai prognozētu piesārņojumu līmeni izvietojumos ar lielām riska grupām, piemēram, skolām vai slimnīcām. Pēc tam varat izmantot šo informāciju, lai sniegtu ieteikumus veselības uzraudzības iestādēm šajos izvietojumos.

Ja iekļauts, šis rīks nodrošinās progno˛u punktu slāņa izvadi norādītajos izvietojumos. Izvades slāņa nosaukums būs rezultātu slāņa nosaukums ar pielikumu Points (Punkti).

Rezultāta slāņa nosaukums


Norādiet slāņa nosaukumu, kas tiks izveidots sadaļā Mans saturs un pievienots kartei.

Lietojot Saglabāt rezultātus nolai˛amajā sarakstlodziņā, jūs varat norādīt nosaukumu mapē Mans saturs, kur tiks saglabāti rezultāti.