Apkopot datus

Šie rīki aprēķina kopējo skaitu, garumus, laukumus un pamata aprakstošo statistiku elementiem un to atribūtiem areālos vai tuvu citiem elementiem.

• Sakopotie punkti kalkulē statistiku par punktiem, kas ietilpst norādītos areālos.
• Apkopot tuvējo kalkulē statistiku par norādītas distances elementiem un to atribūtiem.
• Apkopot ietvaros kalkulē statistiku par pārklājošu laukumu elementiem un atribūtiem.

Apkopotie punkti

Lietojot punktu un laukumu slāni, šis rīks nosaka, kuri punkti ietilpst kuros laukumus un kalkulē statistiku par visiem punktiem katrā laukumā. Piemēram:

• Ņemot vērā noziegumu incidentus, saskaitīt noziegumus uz administratīvo vienību.
• Atrast augstāko un zemāko ienākumu privilēģiju izvietojumus valstī.

Apkopot

Atrod areālus (un areālu daļas), kas pārklājas starp diviem slāņiem un aprēķina statistiku par pārklāšanos. Piemēram:

• Ņemot vērā ūdensšķirtnes areālu un zemes lietotāju tipu areālu, kalkulē kopējo zemes lietotāju tipu katrai ūdensšķirtnei.
• Ņemot vērā zemes gabalu slāni apgabalā un pilsētas robežu slāni, apkopot vidējo vērtību brīvajiem zemes gabaliem katrā pilsētā.

Atrast pašreizējo izvietojumu

Izvēlas eksistējošus elementus jūsu areālā, kas atbilst norādīto kritēriju sērijai. Šie kritēriji var pamatoties uz atribūtu vaicājumiem (piem., brīvi zemes gabali) un telpiskajiem vaicājumiem (piem., 1 km attālumā no upes).

Iegūt jaunu izvietojumu

Izveido jūsu studiju areālā jaunus izvietojumus, kas atbilst jūsu norādītajai kritēriju sērijai. Šie kritēriji var pamatoties uz atribūtu vaicājumiem (piem., brīvi zemes gabali) un telpiskajiem vaicājumiem (piem., 1 km attālumā no upes).

Atrast līdzīgus izvietojumus

Atrod izvietojumus, kas ir vislīdzīgākie vienam vai vairākiem atsauces izvietojumiem, kas atbilst jūsu norādītajiem kritērijiem.

Analizēt paraugus

Šie rīki palīdzēs jums identificēt, aprēķināt un vizualizēt jūsu datu telpiskos piemērus.

• Atrast karstos punktus identificē statistiski nozīmīgu klasterizāciju jūsu datu telpiskajā modelī.
• Rīks Interpolēt punktus sniedz iespēju prognozēt vērtības jaunos izvietojumos, pamatojoties uz mērījumiem no punktu kolekcijas.
• Rīks Aprēķināt blīvumu izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē.

Atrast karstos punktus

Šis rīks izveidos karti, kas rāda jebkurus statistiski nozīmīgus telpiskos klasterus jūsu datos. Lietojiet šo rīku, lai atklātu negaidītus karstos punktus (sarkanus) un aukstos punktus (zilus) no augstām un zemām vērtībām, piemēram, noziegumu blīvumu, satiksmes negadījumos bojā gājušos, bezdarbu vai bioloģisko daudzveidību.

Interpolēt punktus

Šis rīks sniedz iespēju prognozēt vērtības jaunos izvietojumos, pamatojoties uz mērījumiem no punktu kolekcijas. Rīks izmanto punkta datus ar vērtībām katrā punktā un atgriež teritorijas, ko klasificē prognozētās vērtības. Varat izmantot šo rīku, piemēram, lai prognozētu lietusgāžu līmeni ūdensšķirtnē, pamatojoties uz mērījumiem, kas iegūti no atsevišķām lietus mērierīcēm.

Aprēķināt blīvumu

Blīvuma analīze izmanto kādas parādības zināmo daudzumu un izklāj šo daudzumu visā kartē. Varat izmantot šo rīku, piemēram, lai attēlotu zibens spērienu vai tornado koncentrāciju, piekļuvi veselības aprūpes iestādēm un apdzīvotības blīvumu.

Lietot tuvumu

Šie instrumenti palīdzēs jums atbildēt uz vienu no visbie˛āk uzdotajiem jautājumiem par telpisko analīzi: "Kas ir tuvu kam?"

• Izveidot buferus izveido laukumus vienādā attālumā no elementiem.
• Izveidot Braukšanas-laika teritorijas atrod teritorijas ap vietām, kuras var sasniegt laika periodā.
• Atrast tuvāko identificē tās vietas, kas ir vistuvāk zināmajām vietām.
• Maršrutu plānošana nosaka labākais ceļus kā maršrutēt autotransporta līdzekļus, lai apmeklētu vairākas pieturvietas.

Izveidot buferus

Buferis ir platība, kas aptver noteiktu attālumu no kāda punkta, līnijas vai laukuma elementa.

Buferi parasti izmanto, lai radītu laukumus, kurus varēs vēlāk vairāk analizēt, izmantojot citus instrumentus, piemēram, Pārklāšanās slāņus. Piemēram, ja jautājums ir “Kuras ēkas atrodas viena kilometra attālumā no skolas?”, atbildi var atrast, izveidojot viena km buferi ap skolu un pārklājot ar buferi slāni, kas satur ēkas. Gala rezultāts ir šo ēku slānis viena kilometra attālumā no skolas.

Atrast tuvāko

Novērtē brauciena izmaksas starp incidentu un iekārtām un nosaka, kas ir tuvāk otram. Rezultāts ir slānis, kas parāda labāko maršrutu starp negadījumu un iespējām kopā ar ceļojumu izmaksām (laika un attāluma) katrā maršrutā. Piemēram, jūs varat izmantot šo rīku, lai atrastu tuvāko slimnīcu negadījumam vai tuvāko bankomātu jūsuu pašreizējai atrašanās vietai.

Plānot maršrutus

Jūs norādāt apstāšanās vietu skautu un pieejamo ransportlīdzekļu skaitu, lai apmeklētu pieturvietas, un Maršrutu Plānošana nosaka kā efektīvi apmeklēt pieturvietas transportlīdzekļiem un kā veikt maršrutu uz pieturvietām.

Izmantojiet šo rīku, lai plānotu darbu mobilai inspektoru komandai, vērtētājiem, mājas atbalsta pakalpojumu sniedzējiem, kā arī citiem; piegādājiet vai uzņemiet objektus no attālām vietām; vai piedāvājat transporta pakalpojumus cilvēkiem.

Pārvaldīt datus

Šie rīki tiek izmantoti gan ikdienas ģeogrāfisko datu pārvaldīšanai, gan datu apvienošanai pirms analīzes.

• Noņemt robežas sapludina teritorijas, kurām ir kopīga robeža un kopīga atribūta vērtība.
• Izvilkt datus izveido jaunu datukopu, izvelkot elementus no eksistējošiem datiem.
• Apvienot slāņus tiek kopēti visi divu vai vairāku esošu slāņu elementi jaunā slānī.
• Pārklājuma slāņi apvieno divus vai vairākus slāņus vienā slānī. Jūs varat iedomāties pārklāšanu kā karšu kaudzes izlīdzināšanu, izveidojot vienotu karti, kas satur visu kaudzes informāciju.

Izšķīdināt robežas

Laukumi, kas pārklājas, vai koplieto kopīgo robe˛u, tiek apvienoti kopā, izveidojot vienu laukumu.

Jūs varat kontrolēt, kuras robe˛as tiek apvienotas, norādot lauku. Piemēram, ja jums ir valstu slānis, un katrai valstij ir State_Name atribūti, jūs varat izšķīdināt robe˛as izmantojot State_Name atribūtus. Kaimiņu valstis tiks apvienotas kopā, ja tām ir sekojoša vienāda vērtība State_Name. Rezultāts ir robe˛u slānis.

Apvienot slāņus

Jaunā slānī kopē elementus no diviem vai vairākiem esošiem slāņiem, piemēram:

• Man ir trīs slāņi priekš Anglijas, Velsas un Skotijas un es gribu vienu Lielbritānijas slāni.
• Man ir 12 slāņi un karts satur parceļu informāciju par kaimiņu apgabalu. Es vēlos savienot tos kopā vienā slānī, saglabājot tikai tos atribūtus, kuriem 12 ievades slāņos ir tāds pats nosaukums un veids.