Pasirinkti lauką interpoliavimui

Pasirinkite lauką, kuriame yra norimų interpoliuoti reikšmių.

Optimizuoti

Pasirinkite, kam teikti pirmenybę: greičiui ar tikslumui. Apskaičiuoti tikslesnę prognozę užtrunka ilgiau.

Prognozės išvesties klaidos

Jei pažymėsite, bus sukurtas standartinių interpoliacijos prognozių klaidų sluoksnis. Išvesties sluoksnio pavadinimas bus rezultato sluoksnio pavadinimas su priesaga Klaidos.

Standartinės klaidos naudingos, nes pateikia informaciją apie prognozuojamų reikšmių patikimumą. Paprastai 95 proc. atvejų tikra reikšmė yra kažkur tarp dviejų standartinių prognozuojamos reikšmės verčių. Pavyzdžiui, naujos vietos prognozuojama reikšmė yra 50 su standartine klaida 5. Vadinasi įrankio geriausias spėjimas yra, kad tikra reikšmė toje vietoje yra 50, tačiau gali būti ir mažesnė (iki 40) arba didesnė (iki 60). Norėdami apskaičiuoti šių galimų reikšmių intervalą padauginkite standartinę klaidą iš 2, pridėkite šią reikšmę prie prognozuojamos reikšmės, kad gautumėte viršutinę intervalo ribą, ar atimkite šią reikšmę iš prognozuojamos reikšmės, kad gautumėte apatinę intervalo ribą.

Klasifikuoti pagal

Pasirinkite, kaip prognozuojamas reikšmes klasifikuoti į plotus.

• Geometrinis intervalas – plotai pagrįsti klasės intervalais, sudarančiais geometrinę progresiją. Toks metodas užtikrina, kad kiekvienas klasės intervalas turės maždaug tokį pat reikšmių skaičių kiekvienoje klasėje ir intervalai yra pastoviai didėjantys.
• Vienodas intervalas – kuriami tokie plotai, kad prognozuojamų reikšmių intervalas būtų vienodas.
• Vienodas plotas – kuriami tokie plotai, kad kiekviename plote būtų vienodas skaičius duomenų reikšmių. Pavyzdžiui, jei duomenyse yra daugiau didelių, o ne mažų reikšmių, bus sukurta daugiau didelių reikšmių plotų.
• Rankiniu būdu – ši parinktis leidžia apibrėžti savo plotų reikšmių intervalus. Šios reikšmės bus įvestos į toliau pateikiamą parametrą Klasės lūžio reikšmės.

Klasių skaičius

Nurodo klasių (prognozuojamų reikšmių intervalų) skaičių rezultato sluoksnyje. Kiekviena klasė apibrėžia plotų ribas. Šių klasių reikšmes nustato ankščiau pateiktas parametras Klasifikuoti pagal.

Klasės lūžio reikšmės

Įveskite tarpais atskirtas norimas klasių lūžių reikšmes. Pavyzdžiui, jei norite klasės lūžių ties reikšmėmis 1,5, 3 ir 7, įveskite 1.5 3 7. Šios reikšmės nustatys viršutinę kiekvienos klasės ribą, kad klasių skaičius būtų lygus įvestų reikšmių skaičiui. Jokioms vietoms nebus sukurti plotai naudojant prognozuojamas reikšmes, didesnes nei įvesta didžiausia lūžio reikšmė. Turite įvesti mažiausiai dvi reikšmes, tačiau ne daugiau nei 31.

Apkirpti išvestį pagal

Įbrėžkite arba pateikite sluoksnį, nurodantį plotą, kuriame turi būti įbrėžiamas rezultatas. Pavyzdžiui, jei interpoliuojate ežero užterštumo matavimus, šiame parametre galite naudoti ežero ribas ir išvestis bus įbrėžta tik ežero ribose.

Prognozuoti šiose vietose

Įbrėžkite arba pateikite sluoksnį, nurodantį taškų vietas prognozuojamoms reikšmėms skaičiuoti. Tokiu būdu galėsite atlikti konkrečių dominančių vietų prognozes. Pavyzdžiui, jei analizės sluoksnyje pateikiami užterštumo lygių matavimai, naudojant šį parametrą galima prognozuoti užterštumo lygius vietose, kuriose kyla didelis pavojus gyventojams, pvz., mokyklose arba ligoninėse. Tokią informaciją galima naudoti teikiant rekomendacijas šių vietų sveikatos apsaugos įstaigoms.

Jei palaikoma, šis įrankis pateiks prognozių taškų sluoksnio išvestį konkrečiose vietose. Išvesties sluoksnio pavadinimas bus rezultato sluoksnio pavadinimas su priesaga Taškai.

Rezultatų sluoksnio pavadinimas

Pateikite pavadinimą sluoksnio, kuris bus sukurtas Turinyje bei pridėtas į žemėlapį.

Pasirinkę Rezultatą įrašyti į, galite nurodyti Turinyje esančio aplanko pavadinimą.