내삽할 필드 선택

내삽할 값을 포함하고 있는 필드를 선택합니다.

최적화:

속도 및 정확성에 대해 우선 순위를 설정합니다. 더 정확하게 예측할수록 계산하는 데 오랜 시간이 걸립니다.

출력 예측 오류

선택하는 경우 내삽 예측에 대한 표준 오류 레이어가 생성됩니다. 출력 레이어의 이름은 추가된 오류가 있는 결과 레이어 이름입니다.

표준 오류는 예측 값의 신뢰도에 관한 정보를 제공하므로 유용합니다. 일반적으로 실제 값은 95%로 예측 값의 2가지 표준 오류 이내에 속하게 됩니다. 예를 들어 새 위치에서 5의 표준 오류가 있는 예측 값 50이 있다고 가정해 보겠습니다. 즉, 이 도구는 해당 위치의 실제 값이 50이지만 40으로 내려가거나 60으로 올라갈 수도 있다고 추측합니다. 이 범위의 합리적인 값을 계산하려면 표준 오류에 2를 곱하고 이 값을 예측 값에 더하여 범위의 상한값을 구하고, 예측 값에서 이 값을 빼서 범위의 하한값을 구합니다.

분류:

예측 값을 영역에 분류하는 방법을 선택합니다.

• 기하학적인 간격-영역은 기하학적 계열이 있는 클래스 간격에 기반을 둡니다. 이 방법으로 각 클래스 범위가 각 클래스 내에서 거의 같은 수의 값을 지니며 간격 간 변경은 일정합니다.
• 등간격—예측 값의 범위가 각 영역에 동일하도록 영역이 생성됩니다.
• 동일 영역—각 영역의 데이터 값 수가 동일하도록 영역이 생성됩니다. 예를 들어 데이터에 작은 값보다 큰 값이 더 많은 경우 큰 값을 위해 추가 영역이 생성됩니다.
• 수동-이 옵션으로 영역에 대한 고유의 값 범위를 정의할 수 있습니다. 이러한 값은 아래의 클래스 구분 값 매개변수에 입력됩니다.

클래스 수

결과 레이어에서 클래스 수를 지정합니다(예측 값 범위). 각 클래스는 영역의 경계를 정의합니다. 이러한 클래스의 값은 위의 분류: 매개변수에 따라 결정됩니다.

클래스 구분 값

공백으로 구분된 원하는 클래스 구분 값을 입력합니다. 예를 들어 클래스 구분 값으로 1.5, 3 및 7을 원하는 경우 1.5 3 7을 입력합니다. 이러한 값은 각 클래스의 상한을 정의하므로 클래스 수가 입력한 값의 수와 같습니다. 예측 값이 입력한 가장 큰 구분 값을 초과하는 위치의 영역은 생성되지 않습니다. 최소 2개 (32개 이하)의 값을 입력해야 합니다.

결과물을 다음에 맞게 잘라내기

결과를 그릴 영역을 지정하는 레이어를 그리거나 제공합니다. 예를 들어 호수 오염 측정을 내삽하는 경우 이 매개변수에서 호수의 경계를 사용할 수 있으며 호수 경계 내에서만 출력이 그려집니다.

이러한 위치에서 예측

예측 값을 계산하기 위해 포인트 위치를 지정하는 레이어를 그리거나 제공합니다. 이렇게 하면 관심 있는 특정 위치에 대해 예측할 수 있습니다. 예를 들어 분석 레이어가 오염 수준의 측정을 표시하는 경우 이 매개변수를 사용하여 학교나 병원 내의 오염 위험도가 높은 곳의 오염 수준을 예측할 수 있습니다. 그러고 나면 이 정보를 사용하여 이러한 위치에서 보건 공무원에게 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

제공된 경우 이 도구는 특정 위치의 예측 포인트 레이어를 출력합니다. 출력 레이어의 이름은 추가된 포인트가 있는 결과 레이어 이름입니다.

결과 레이어 이름

내 컨텐츠에서 생성되어 맵에 추가되는 레이어의 이름을 제공합니다.

결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 컨텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.