데이터 요약


이러한 도구는 영역 내에 있거나 다른 피처 주변에 있는 피처와 해당 속성에 대한 총 개수, 길이, 면적, 설명이 포함된 기본 통계 등을 계산합니다.

포인트 집계

포인트 집계

이 도구는 포인트 피처 레이어 및 영역 피처 레이어를 사용하여 각 영역 내에 속한 포인트를 확인하고 각 영역 내의 모든 포인트에 대한 통계를 계산합니다.예를 들면 다음과 같습니다.


다음 주변 요약

다음 주변 요약

분석 레이어의 피처로부터 지정된 거리 이내에 있는 피처를 찾습니다.거리는 직선 거리 또는 운전 시간 거리(예: 10분 이내)로 측정될 수 있습니다.그런 다음 인접 피처에 대한 통계가 계산됩니다.예를 들면 다음과 같습니다.


다음 범위 내 요약

다음 범위 내 요약

두 레이어 간에 겹치는 영역(및 영역의 일부)을 찾아서 해당 영역에 대한 통계를 계산합니다.예를 들면 다음과 같습니다.


데이터 보강


이러한 도구는 영역의 특성을 파악하는 데 도움이 됩니다.선택한 영역에 대해 자세한 인구 데이터 및 통계가 반환됩니다.구/군 및 시/도와 같은 확장된 영역에 대한 비교 정보가 보고될 수도 있습니다.

레이어 보강

레이어 보강

특정 영역에 있거나 하나의 위치에서 일정한 거리 또는 운전 시간 내에 있는 사람, 장소 및 회사에 대한 정보를 검색합니다.


위치 찾기


이러한 도구는 지정한 여러 조건을 충족하는 영역을 식별하는 데 사용됩니다. 이러한 조건은 속성 쿼리(예: 비어 있는 필지) 및 공간 쿼리(예: 강에서 1Km 이내)를 기반으로 할 수 있습니다. 기존 피처(예: 기존 필지)에서 영역을 선택하거나 모든 요구 사항을 충족하는 새 피처를 생성할 수 있습니다.

기존 위치 찾기

기존 위치 찾기

처리 범위에서 지정한 일련의 조건을 충족하는 기존 피처를 선택합니다. 이러한 조건은 속성 쿼리(예: 비어 있는 필지) 및 공간 쿼리(예: 강에서 1.6Km 이내)를 기반으로 할 수 있습니다.


새 위치 파생

새 위치 파생

처리 범위에서 지정한 일련의 조건을 충족하는 새 피처를 생성합니다. 이러한 조건은 속성 쿼리(예: 비어 있는 필지) 및 공간 쿼리(예: 강에서 1.6Km 이내)를 기반으로 할 수 있습니다.


유사한 위치 찾기

유사한 위치 찾기

지정한 조건에 따라 한 가지 이상의 참조 위치와 가장 유사한 위치를 찾습니다.


패턴 분석


이러한 도구는 데이터에 있는 공간 패턴을 식별, 수량화 및 시각화합니다.

핫 스팟 찾기

핫 스팟 찾기

이 도구는 데이터에 있는 통계적으로 중요한 모든 공간 클러스터링을 보여 주는 맵을 생성합니다. 이 도구를 사용하여 고가 및 저가의 주택 가격, 범죄 밀도, 교통 사고 치사율, 실업률 또는 생물 다양성 등에 대한 예상치 못한 핫 스팟(빨간색) 및 콜드 스팟(파란색)을 파악할 수 있습니다.


포인트 내삽

포인트 내삽

이 도구를 통해 포인트 컬렉션에서 발견된 측정을 기반으로 한 새 위치에서 값을 예측할 수 있습니다. 이 도구는 각 포인트에서 값이 있는 포인트 데이터를 가져가 예측 값으로 분류된 영역을 반환합니다. 이 도구를 사용하여 개별 우량계에서 수행된 측정을 기반으로 하천에서 강우량 수준을 예측할 수 있습니다.


밀도 계산

밀도 계산

밀도 분석은 일부 현상의 알려진 수량을 이용하여 이러한 수량을 맵에서 분산시킵니다. 이 도구를 사용하여 낙뢰 또는 토네이도, 보건 시설의 접근 및 인구 밀도 등을 표시할 수 있습니다.


近接解析


이러한 도구를 사용하여 공간 분석에서 가장 일반적으로 제기되는 질문 중 하나인 "무엇과 무엇이 인접합니까?"라는 질문에 대한 대답을 찾을 수 있습니다.

버퍼 생성

버퍼 생성

버퍼는 포인트, 라인 또는 영역 피처에서 지정된 거리를 포함하는 영역입니다.

버퍼는 일반적으로 레이어 중첩과 같은 다른 도구를 사용하여 추가 분석할 수 있는 영역을 생성하는 데 사용됩니다. 예를 들어 질문이 "학교에서 1.6Km 이내에 있는 건물은 무엇입니까?"인 경우 학교를 중심으로 1.6Km 버퍼를 생성한 후 건물 풋프린트가 포함된 레이어로 버퍼를 중첩하여 답을 찾을 수 있습니다. 이 과정을 통해 학교에서 1.6Km 이내에 있는 건물들의 레이어가 최종 결과로 생성됩니다.


운전 시간 영역 만들기

운전 시간 영역 만들기

차량 이동 거리는 지정한 운전 시간 또는 운전 거리 이내에 도달할 수 있는 영역입니다. 차량 이동 거리를 사용하여 답을 찾을 수 있는 질문의 예를 들면 다음과 같습니다.


가장 가까운 위치 찾기

가장 가까운 위치 찾기

사건 및 시설 간의 교통 비용을 측정하여 보다 가까운 곳을 확인합니다. 각 경로의 교통 비용(시간 및 거리)과 함께 사건 및 시설 간의 최적 경로를 보여 주는 레이어가 결과로 생성됩니다. 예를 들어 이 도구를 사용하여 사고 발생 지역과 가장 가까운 병원 또는 현재 위치와 가장 가까운 ATM을 찾을 수 있습니다.


경로 계획

경로 계획

경유지 집합과 경유지를 방문하는 데 사용할 수 있는 다양한 차량을 지정하면 경로 계획이 차량에 경유지를 효율적으로 할당하고 차량이 경유지로 이동하는 경로를 지정하는 방법을 결정합니다.

이 도구를 사용하면 조사자, 감정인, 재택 지원 서비스 공급자 등으로 구성된 모바일 팀의 작업을 계획하거나, 원격 위치에서 물품을 배송 또는 픽업하거나, 고객에게 교통 서비스를 제공할 수 있습니다.


데이터 관리


이러한 도구는 지리 데이터의 일상적인 관리 및 분석 전 데이터 통합에 사용됩니다.

경계 해제

경계 해제

공통 경계를 공유하거나 중첩되는 영역이 병합되어 단일 영역을 형성합니다.

필드를 지정하여 병합할 경계를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 국가 레이어가 있는 경우 각 국가에 State_Name 속성이 있으면 State_Name 속성을 사용하여 경계를 디졸브할 수 있습니다. 인접 국가는 State_Name 값이 같은 경우에 병합됩니다. 이 도구에서 생성되는 최종 결과는 주 경계 레이어입니다.


데이터 추출

데이터 추출

지정한 관심 영역 및 레이어의 데이터에 대한 zip 파일 또는 레이어 패키지를 생성합니다.


레이어 병합

레이어 병합

둘 이상의 기존 레이어에 있는 피처를 하나의 새 레이어에 복사합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.


레이어 중첩

레이어 중첩

중첩은 둘 이상의 레이어를 하나의 단일 레이어로 결합합니다. 맵 스택을 살펴보고 스택에서 확인한 모든 정보를 포함하는 단일 맵을 생성하는 작업을 중첩이라고 생각하면 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.