이 도구는 포인트 피처 레이어(분석 레이어) 및 영역 피처 레이어에서 작동합니다. 먼저 각 영역에 속한 포인트를 확인합니다. 이 영역 내 포인트 공간 관계를 확인한 후에는 영역 내 모든 포인트에 대한 통계가 계산되고 영역에 할당됩니다. 가장 기본적인 통계는 영역 내에 있는 포인트 수이지만 다른 통계도 확인할 수 있습니다.
예를 들어 커피숍 위치에 대한 포인트 피처와 국가에 대한 영역 피처가 있다고 가정하고 도시별 커피 판매량을 요약해 보겠습니다. 커피숍에 TOTAL_SALES 속성이 있는 것으로 가정할 때 각 도시 내의 모든 TOTAL_SALES 합계, 각 도시 내의 최소/최대 TOTAL_SALES 또는 각 도시 내의 모든 판매량에 대한 표준 편차를 구할 수 있습니다.
영역 크기로 구분된 총 포인트 수를 기반으로 각 영역의 색상이 지정된 맵이 생성됩니다. 영역별로 개수를 나누는 것을 정규화라고 하며, 이는 지도 제작자가 데이터를 영역별로 표시하는 데 늘 사용하는 기법입니다. 정규화를 사용하면 영역을 시각적으로 서로 비교할 때 영역의 크기가 고려되므로 공간 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다.
현재 맵 범위 사용을 선택한 경우 현재 맵 범위 내에 표시된 분석 레이어와 영역 레이어의 피처만 분석되고, 이 옵션을 선택 취소한 경우에는 현재 맵 범위를 벗어나는 피처까지 포함하여 분석 레이어와 영역 레이어에 모두 있는 피처가 전부 분석됩니다.
웹 맵에서 포인트를 집계할 영역 레이어를 선택합니다. 웹 맵에 경계 레이어가 없는 경우 ArcGIS Online에서 사용할 수 있는 경계 레이어 목록에서 선택할 수 있습니다. 이 레이어의 영역 경계 내에 있는 모든 포인트 수가 계산되고 사용자가 선택한 통계를 사용하여 선택적으로 요약됩니다.
내부에 포인트가 없는 영역을 결과 레이어에 표시할지 여부를 결정합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 포인트가 없는 영역이 결과에 표시되지 않고, 이 옵션을 선택하면 포인트가 없는 영역이 결과에 표시됩니다.
입력 포인트 레이어의 속성에 대한 통계(예: 합계, 평균, 최소값, 최대값, 표준 편차)를 계산할 수 있습니다. 결과 레이어에는 계산된 각 통계에 대한 새 속성이 포함됩니다. 속성과 통계를 선택(새 드롭다운 상자가 나타남)하여 원하는 개수의 통계를 추가할 수 있습니다.
분석 레이어의 속성을 사용하여 통계 그룹을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 네이버후드 경계 지역의 범죄를 집계하는 경우 서로 다른 다섯 가지 범죄 유형으로 구성된 Crime_type 속성을 사용할 수 있습니다. 각각의 고유한 범죄 유형이 그룹을 구성하고, 각각의 고유한 Crime_type 값에 대해 선택한 통계가 계산됩니다. 각 그룹에 대한 통계와 포인트 수가 결과 레이어 팝업에 표시됩니다. 그룹화 속성을 선택하면 두 가지 결과, 즉 결과 레이어와 각 고유 그룹에 대한 통계가 포함된 테이블이 생성됩니다.
내 컨텐츠에 생성되고 맵에 추가되는 레이어의 이름입니다. 기본 이름은 분석 유형 및 분석 레이어 이름에 기반을 둡니다. 레이어가 이미 있는 경우 덮어쓸지 확인하는 메시지가 나타납니다.
결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 컨텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.