اختيار الحقل للاستيفاء

اختيار الحقل المتضمن للقيم التي ترغب في استيفائها.

تحسين لـ

اختيار الأفضلية لدقة السرعة المضادة. المزيد من التوقعات الدقيقة تحتاج وقت أطول لحسابها.

أخطاء التوقع الناتجة

عند التحقق منها، سيتم إنشاء طبقة الأخطاء القياسية لتوقعات الاستيفاء. سيصبح اسم الطبقة الناتجة هو اسم طبقة النتيجة مع تضمين بعض الأخطاء.

تعتبر الأخطاء القياسية مفيدة وذلك لأنها تُوفر معلومات متعلقة بثقة القيم المُتوقعة. الدور البسيط لعنصر التحكم المُصغر هو وقوع القيمة الصحيحة داخل اثنان من الأخطاء القياسية للقيم المُتوقعة 95 في المئة من إجمالي الوقت. مثال، افترض أن الموقع الجديد به قيم مُتوقعة لـ 50 خطأ قياسي من 5. هذا يعني أن هذه الأداة هي أفضل تخمين للقيمة الصحيحة في الموقع هي 50، ولكن يمكن ان تكون اقل من 40 أو اعلى من60. لحساب نطاق القيم، اضرب الخطأ القياسي في 2 وأضف هذه القيمة للقيمة المتوقعة للحصول على نهاية النطاق واطرحه من القيمة المُتوقعة للحصول على النهاية الأقل للنطاق.

التصنيف بواسطة

اختيار كيفية تصنيف القيم المُتوقعة داخل المناطق.

• الفواصل الهندسية - المناطق المستندة إلى فواصل التصنيف والتي بها سلاسل هندسية. تُؤكد هذه الطريقة على أن لكل نطاق نفس عدد القيم داخل كل تصنيف وكذلك تناسق التغيير بين الفواصل.
• الفواصل المتساوية - يتم إنشاء المناطق مثل الموجودة داخل نطاق القيم المُتوقعة والمساوية لكل منطقة.
• المنقطة المتساوية- يتم إنشاء المناطق مثل التي تساوي عدد قيم البيانات في كل منطقة. مثال، إذا كان للبيانات قيم كثافة مرتفعة عن القيم الصغيرة، سيتم إنشاء المزيد من المناطق للقيم الأكبر.
• يدويًا - يسمح هذا الخيار بتعريف نطاق قيم المناطق. سيتم إدخال هذه القيم في معلمات قيم فواصل التصنيف الموضحة أدناه.

عدد التصنيفات

يُحدد عدد التصنيفات (نطاق القيم المتوقعة) في طبقة النتائج. يُعرف كل تصنيف حدود المناطق. سيتم تحديد قيم هذه التصنيفات بواسطة معلمات التصنيف بواسطة الموضحة أعلاه.

قيم فواصل التصنيف

أدخل قيم فاصل التصنيفات المفصولة بفواصل. مثال، إذا كنت ترغب في الحصول على فواصل التصنيف للقيم 1.5 و3 و7 وأدخل 1.5 3 7. ستقوم تلك القيم بتعريف الحد الأقصى لكل فئة، حيث يتساوى عدد الفئات مع عدد القيم المُدخلة. لن يتم إنشاء المناطق التي تحتوي على قيم متوقعة فوق أكبر قيمة فاصل مُدخلة. يتعين أدخال قيمتان على الأقل وليس أكثر من 32.

قص النواتج لتصبح

يُحدد إما رسم الطبقة أو توفيرها المنطقة حيث ترغب في رسم النتائج. مثال، عند استيفاء قياسات تلوث البحيرة، سيصبح بالإمكان استخدام حدود البحيرة في هذه المعلمات وسيتم رسم النواتج فقط داخل حدود البحيرة.

توقع هذه المواقع

يُحدد إما رسم الطبقة أو توفيرها مواقع النقاط لحساب قيم التوقع. يسمح هذا بعمل توقعات في مواقع اهتمام محددة. مثال، إذا كانت طبقة التحليل تُمثل قياسات مستويات التلوث، سيصبح بالإمكان استخدام هذه المعلمات لتوقع مستويات تلوث المواقع ذات الكثافة السكانية الأعلى، مثل المدارس والمستشفيات. يمكن بعد ذلك استخدام المعلومات لتقديم التوصيات الصحية في هذه المواقع.

عند التطبيق، ستقوم هذه الأداة بإنتاج طبقة من التوقعات في المواقع المُحددة. سيصبح اسم الطبقة الناتجة هو اسم طبقة النتيجة مع تضمين بعض النقاط.

اسم طبقة النتيجة

قم بتوفير اسم للطبقة التي سيتم إنشائها في المحتويات وإضافتها إلى الخريطة.

عند استخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في يمكن تحديد اسم المجلد في المحتويات حيث يتم حفظ النتائج.